显微超声造影(SR CEUS)鉴别乳腺良、恶性导管内病变
前瞻性纳入49例患者共60个乳腺导管内病变,采用显微超声造影(SR CEUS)定性分析微血管形态并定量测量血管密度、血流速度、血管直径及灌注指数。以病理为金标准,SR CEUS鉴别良恶性导管内病变的敏感度86.36%、特异度86.84%、AUC为0.866(P<0.05),显示良…
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前瞻性纳入49例患者共60个乳腺导管内病变,采用显微超声造影(SR CEUS)定性分析微血管形态并定量测量血管密度、血流速度、血管直径及灌注指数。以病理为金标准,SR CEUS鉴别良恶性导管内病变的敏感度86.36%、特异度86.84%、AUC为0.866(P<0.05),显示良…
本研究纳入180例BI-RADS 4类乳腺病变(62例良性、118例恶性),通过常规超声联合显微超声造影(SR CEUS)参数构建列线图模型。结果显示病变最大径 2.0 cm、形状不规则、高回声晕、高血管密度及高最小速度为恶性的独立预测因子,列线图模型AUC为0.917,敏感度8…
本综述总结了超声介导脂质体微泡(LMB)在乳腺癌靶向治疗中的最新进展。该技术通过超声空化效应与LMB协同作用,能够在降低药物系统性毒性的同时提高疗效。目前临床转化面临生物安全性、规模化生产及缺乏大规模临床试验等挑战。
本多中心多读片者研究纳入391例乳腺断层摄影图像,比较人工智能增强的3DQ 6mm层厚重组技术与标准1mm层厚的诊断准确性。结果显示3DQ的AUC非劣效于标准方案(AUC差值+0.020,95%CI: 0.002-0.037),平均阅片时间缩短13%(54.5秒 vs 61.9秒…
单中心回顾性研究评估32例盆腔静脉疾病合并盆腔外静脉曲张患者接受简化卵巢静脉弹簧圈栓塞联合泡沫硬化剂/点状剥脱术的「自上而下」治疗策略。技术成功率100%,术后3个月VAS评分由7.2±1.3分降至1.8±1.4分,宫旁静脉直径明显缩小,中位随访19个月未见临床复发,并发症仅为轻…
本研究纳入146例妊娠期糖尿病孕妇和146例正常孕妇(按孕龄26-40周和母亲年龄1:1配对),采用胎儿脑DWI比较两组ADC值差异。结果显示妊娠期糖尿病组胎儿下丘脑、基底节、丘脑和脑桥ADC值显著升高(p<0.05),而半卵圆中心、脑室旁白质和枕叶白质ADC值显著降低(p<0.…
本研究使用BreastDCEDL公共多中心数据集(2070例患者,来自I-SPY1、I-SPY2和Duke队列)评估Vision Transformer从乳腺DCE-MRI预测新辅助化疗病理完全缓解(pCR)的能力。ViT在测试集上AUC为0.72(95% CI 0.64-0.8…
本研究纳入333例接受新辅助化疗的乳腺癌患者,分别提取瘤内、瘤内+3mm瘤周、瘤内+5mm瘤周超声组学特征,构建8种机器学习模型预测病理完全缓解。结果显示基于AdaBoost算法的瘤内+5mm瘤周模型(R5)预测效能最佳,内部训练集AUC为0.871,外部验证集AUC为0.779…
中孕期超声筛查存图标准及报告规范专家共识(2026版)
结果显示报告完整率64.0%、存图合格率75.3%、描述-结论匹配率91.0%、BI-RADS分类准确率75.9%。多因素回归分析证实报告完整、存图合格、描述-结论匹配是BI-RADS分类诊断准确率的独立影响因素,病灶后方回声、方向、钙化描述缺失及体标缺失是最主要质量缺陷。
回顾性分析8例经临床或病理证实的产后子宫坏死患者的超声造影(CEUS)表现。所有病例CEUS均表现为「中央性无灌注区」,与周围正常子宫肌层或浆膜层的快速强化形成鲜明对比。CEUS所示坏死范围与术中所见及病理结果基本一致,可用于指导治疗方案选择,避免非必要子宫切除。
本研究在20只BALB/c雌性小鼠4T1乳腺癌模型上,采用110、220、330及500 fps四种帧频进行显微超声造影(SR CEUS)检查。结果显示随帧频升高,血流速度和强度参数升高,但血管密度和分形维数在220 fps以上反而降低;500 fps下灌注指数最高。不同帧频SR…
该双中心回顾性研究纳入215例经病理确诊的宫颈癌患者,采用k-means聚类算法分割ADC图的肿瘤亚区域,构建生境影像组学模型预测LVSI。
双中心回顾性研究纳入456例FIGO ⅠB1~ⅡA1期宫颈鳞癌术后中危患者,基于术前T2WI和CE-T1WI构建放射组学模型预测LVSI状态,AUC达0.846~0.858。将放射组学预测的LVSI联合MRI测量的肿瘤大小(≥4 cm)和深间质浸润(≥外1/3)进行风险分层,≥2…
本多中心回顾性研究纳入1244例卵巢交界性肿瘤(BOT)和上皮性卵巢癌(EOC)患者,开发了基于彩色多普勒RGB信息的影像组学模型。灰阶联合彩色多普勒模型(GSCD)在验证集中敏感度92.9%、特异度88.9%;整合临床变量和术中冰冻病理的综合模型在验证集中敏感度87.2%、特异…
本研究纳入1950例病理证实的乳腺病变(1029例纤维腺瘤和921例叶状肿瘤),开发整合超声影像组学、栖息地特征和临床变量的机器学习模型。采用K-means聚类分割出3个栖息地亚区并提取影像组学特征,结合年龄、病灶大小和方位构建联合模型。该模型在训练集、验证集和测试集的AUC分别…