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肺结节智能管家·随访与手术决策

用途难定性结节仍需 MDT 与病理确诊。

加载计算器…

分层实性成分的大小与增长是侵袭性核心指标;纯磨玻璃/亚实性 PET 易假阴性、倍增时间长不排除惰性腺癌。

局限决策辅助,不替代影像判读、病理与 MDT;最终需结合恶性概率模型、PET、倍增时间与患者意愿。 · 偶发用 Fleischner、筛查用 Lung-RADS,两者随访阈值不可混用。 · 稳定纯磨玻璃多为惰性,避免过度处理。

出处MacMahon H, 等. Fleischner 学会偶发肺结节处理指南. Radiology 2017

⚠️ 本地计算、不上传 PHI;结果仅供执业医师参考,不替代临床判断。
本机记录,用于回访提醒

本班次下一步

评完分数后:进场景连算、看相邻评分、打开对应路径。本地参考,不写入 HIS。

含评分/版本;仅供参考·不替代诊疗 · 不写入 HIS
方法学 · 公式代入、指南要点与完整说明

适用场景

难定性结节仍需 MDT 与病理确诊。

需要填写的项目

  • 发现场景 · 选项
  • 结节类型 · 选项
  • 平均径 =(长径 + 短径)/ 2(mm)
  • 实性成分径(部分实性必填)(mm)
  • 肺癌危险度 · 选项
  • 与既往 CT 对比 · 选项
  • 数目 · 选项
  • 位置(影响术式) · 选项

计算方法与公式

场景路由:偶发→Fleischner 2017;筛查→Lung-RADS v2022。
实性 Lung-RADS:<6→2、6–<8→3、8–<15→4A、≥15→4B;部分实性按实性成分(<6→3、6–<8→4A、≥8→4B);纯磨玻璃 <30→2、≥30→3。

先按场景选分类框架并算随访间隔,叠加中国共识 2024 的随访细化。

公式代入演示

下列数值取自本工具各输入项的示例值,用本页公式在服务端实际算出,供快速核对计算过程。仅演示代入方法,不构成临床建议,也不代表任何真实病例。

发现场景体检/偶发(Fleischner)
结节类型部分实性
平均径 =(长径 + 短径)/ 29 mm
实性成分径(部分实性必填)5 mm
肺癌危险度低危
与既往 CT 对比随访稳定
数目单发
位置(影响术式)外周(肺外 1/3)

→结论【待更新】本页部分与现行指南不一致或未经核实的阈值、分级与处理建议已暂时隐藏,待按指南原文核对后更新。 · 随访为主

  • 分类:【待更新】本页部分与现行指南不一致或未经核实的阈值、分级与处理建议已暂时隐藏,待按指南原文核对后更新。(恶性概率 中低)
  • ① 随访策略:CT 3–6 个月确认持续;之后年度 CT 共 5 年。
  • ② 诊治手段:系列薄层 CT 随访为主;增大或出现实性成分则升级。可动态观察标志物(CEA/Cyfra21-1/SCC/ProGRP),但不作单一依据。
发现场景体检/偶发(Fleischner)
结节类型实性
平均径 =(长径 + 短径)/ 29 mm
实性成分径(部分实性必填)5 mm
肺癌危险度低危
与既往 CT 对比基线/首次发现
数目单发
位置(影响术式)外周(肺外 1/3)

→结论【待更新】本页部分与现行指南不一致或未经核实的阈值、分级与处理建议已暂时隐藏,待按指南原文核对后更新。 · 手术评估窗口

  • 分类:【待更新】本页部分与现行指南不一致或未经核实的阈值、分级与处理建议已暂时隐藏,待按指南原文核对后更新。(恶性概率 约 3%+,按概率评估)
  • ① 随访策略:进入主动评估:CT 3 个月复查 / PET-CT / 组织取样三选一。
  • ② 诊治手段:非手术活检——外周结节 CT 引导经皮穿刺(TTNB),中央/需纵隔分期用支气管镜+EBUS-TBNA;难定性结节(高度疑早癌但活检难明确)→ MDT + 医患共同决策。

结果判读与分层

实性成分的大小与增长是侵袭性核心指标;纯磨玻璃/亚实性 PET 易假阴性、倍增时间长不排除惰性腺癌。 【待更新】本页部分与现行指南不一致或未经核实的阈值、分级与处理建议已暂时隐藏,待按指南原文核对后更新。

指南要点(原创整理)

  • 场景路由:体检偶发用 Fleischner 2017,LDCT 筛查用 Lung-RADS v2022,不可混用。
  • → 进入手术评估窗口。
  • 外周 ≤2 cm、术前淋巴结阴性。
  • >2 cm、实性/中央、淋巴结阳性、肺功能可耐受 VATS/机器人优先。
  • 纯磨玻璃/亚实性 PET 常假阴性。
  • 本工具筛查分类按 Lung-RADS v2022 计算。
  • 本工具不按此口径计算。

以上为依据相应指南的关键推荐、由本站用自己的语言归纳整理(非指南原文);完整内容请见下方官方来源。

注意事项与局限

  • 决策辅助,不替代影像判读、病理与 MDT;最终需结合恶性概率模型、PET、倍增时间与患者意愿。
  • 偶发用 Fleischner、筛查用 Lung-RADS,两者随访阈值不可混用。
  • 稳定纯磨玻璃多为惰性,避免过度处理。
  • 质控提示(中华医学会肿瘤学分会 2026 版):LDCT 平均有效剂量目标 <1 mSv;有条件时优先迭代重建或深度学习重建;AI 阅片结果必须经人工复核(中央型及纵隔病变有假阴性风险)。
  • 本站两条口径(非指南原文):体检中心的低剂量 CT 按筛查处理(用 Lung-RADS),普通剂量的体检胸部 CT 按偶发处理(用 Fleischner)
核对与出处 · 可验证治理

参考指南与出处

  • [指南 / 主要来源]MacMahon H, 等. Fleischner 学会偶发肺结节处理指南. Radiology 2017 · 来源 ↗
  • [指南 / 主要来源]ACR Lung-RADS v2022 评估类别与管理建议. JACR 2022
  • [指南 / 主要来源]肺结节诊治中国专家共识(2024 年版). 中华医学会呼吸病学分会、中国肺癌防治联盟
  • [指南 / 主要来源]中国肺癌早诊早治专家组, 中国西部肺癌研究协作中心. 中国肺癌低剂量CT筛查指南(2025年版). 中国肺癌杂志 2025;28(12):887-895. doi:10.3779/j.issn.1009-3419.2025.102.43 · 来源 ↗
  • [指南 / 主要来源]中华医学会肿瘤学分会. 中华医学会肿瘤学分会肺癌临床诊疗指南(2026版). 中华肿瘤杂志 2026;48(9):1023-1059. doi:10.3760/cma.j.cn112152-20260511-00228 · 来源 ↗
  • Saji H, 等. JCOG0802/WJOG4607L:≤2 cm 外周 NSCLC 段切 vs 肺叶. Lancet 2022 · 来源 ↗
  • Altorki N, 等. CALGB140503:≤2 cm 外周 NSCLC 亚肺叶 vs 肺叶. NEJM 2023 · 来源 ↗

指南全文版权归相应学会/期刊所有;本工具仅实现其决策算法并注明出处,全文请经上方官方来源获取。

依据文献年份见参考 · 数据集整理日 2026-10-22

常见问题

常见问题

肺结节智能管家·随访与手术决策的计算是否上传患者数据?在哪里计算?
计算在浏览器本地完成,输入与结果不上传服务器;结果仅供执业医师参考,须结合病史、检查与本机构方案判断,不构成诊断或处方依据。
肺结节智能管家·随访与手术决策怎么代入计算?能举个例子吗?
代入: 发现场景 体检/偶发(Fleischner)、结节类型 部分实性、平均径 =(长径 + 短径)/ 2 9 mm、实性成分径(部分实性必填) 5 mm、肺癌危险度 低危、与既往 CT 对比 随访稳定、数目 单发、位置(影响术式) 外周(肺外 1/3) → 结果: 结论 【待更新】本页部分与现行指南不一致或未经核实的阈值、分级与处理建议已暂时隐藏,待按指南原文核对后更新。 · 随访为主(分类: 【待更新】本页部分与现行指南不一致或未经核实的阈值、分级与处理建议已暂时隐藏,待按指南原文核对后更新。(恶性概率 中低)、① 随访策略: CT 3–6 个月确认持续;之后年度 CT 共 5 年。、② 诊治手段: 系列薄层 CT 随访为主;增大或出现实性成分则升级。可动态观察标志物(CEA/Cyfra21-1/SCC/ProGRP),但不作单一依据。) 代入: 发现场景 体检/偶发(Fleischner)、结节类型 实性、平均径 =(长径 + 短径)/ 2 9 mm、实性成分径(部分实性必填) 5 mm、肺癌危险度 低危、与既往 CT 对比 基线/首次发现、数目 单发、位置(影响术式) 外周(肺外 1/3) → 结果: 结论 【待更新】本页部分与现行指南不一致或未经核实的阈值、分级与处理建议已暂时隐藏,待按指南原文核对后更新。 · 手术评估窗口(分类: 【待更新】本页部分与现行指南不一致或未经核实的阈值、分级与处理建议已暂时隐藏,待按指南原文核对后更新。(恶性概率 约 3%+,按概率评估)、① 随访策略: 进入主动评估:CT 3 个月复查 / PET-CT / 组织取样三选一。、② 诊治手段: 非手术活检——外周结节 CT 引导经皮穿刺(TTNB),中央/需纵隔分期用支气管镜+EBUS-TBNA;难定性结节(高度疑早癌但活检难明确)→ MDT + 医患共同决策。)
核对流程与方法学

核对与依据

本工具的公式与计算方法已在本页明示、公开可逐一核查。其公式、系数与阈值依据上方「参考指南与出处」列出的权威来源核对。想了解本站对全部临床工具的核对流程与出处覆盖情况,见 临床工具核对表与方法学 →

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