DuDoTransGAN：双域生成对抗网络用于CT金属伪影消除
DuDoTransGAN: Dual-Domain transformer based generative adversarial unsupervised network for metal artifact reduction in paired and unpaired CT.
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研究开发了一种无监督双域生成对抗网络DuDoTransGAN，用于配对与非配对CT的金属伪影消除。在配对合成数据上，其PSNR为38.19 dB，SSIM为0.975，RMSE为5.65；在非配对临床膝关节CT数据上，伪影去除等评分均为无监督方法中最高，且医师选择率达45%。
要点
- 无监督双域GAN，兼容配对和非配对CT数据
- 合成数据集上PSNR达38.19 dB，SSIM 0.975
- 临床数据中伪影去除评分最高，医师选择率45%
引用
- European Journal of Radiology：DuDoTransGAN: Dual-Domain transformer based generative adversarial unsupervised network for metal artifact reduction in paired and unpaired CT
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。