基于术前CT影像组学列线图预测胰十二指肠切除术后急性胰腺炎
Development and validation of a preoperative CT-based radiomics nomogram for predicting postpancreatectomy acute pancreatitis after pancreatoduodenectomy.
PubMed 文献 · Abdom Radiol (NY) · 2026-10-10
本研究纳入104例行胰十二指肠切除术（PD）患者的术前增强CT，采用影像组学方法预测术后急性胰腺炎（PPAP）。建立了4种预测模型，其中影像组学整合模型（年龄+主胰管扩张+影像组学评分）表现最佳，训练集AUC为0.854，测试集AUC为0.862。该模型可用于术前风险分层和围手术期管理。
要点
- 影像组学整合模型预测PD术后急性胰腺炎的AUC达0.862，优于单纯临床或常规CT参数模型
- 年龄、主胰管扩张和影像组学评分是独立预测因素
- 术前增强CT胰腺实质影像组学分析可辅助术前风险评估
核心结论
- 影像组学整合模型（结合年龄、主胰管扩张和影像组学评分）在术前预测胰十二指肠切除术后急性胰腺炎方面表现出良好性能
- 该模型可用于个体化风险分层和围手术期管理
研究设计与样本
- 回顾性研究，纳入2019年5月至2025年3月间104例行胰十二指肠切除术并接受术前增强CT检查的患者
- 按7:3比例随机分为训练集（n=73）和测试集（n=31）
- 术后急性胰腺炎定义采用国际胰腺外科研究组（ISGPS）标准的生化和影像学成分
- 在胰腺实质勾画后进行影像组学特征提取和筛选，通过单因素和多因素logistic回归分析筛选独立临床和形态学特征
关键影像表现/征象
- 主胰管扩张是与术后急性胰腺炎相关的独立形态学征象
- 胰腺实质的动脉期与门静脉期CT值比值（A/P比值）在常规定量分析中具有预测价值
诊断标准与关键数值
- 影像组学整合模型（年龄+主胰管扩张+影像组学评分）在训练集的AUC为0.854（95% CI 0.758-0.951），在测试集的AUC为0.862（95% CI 0.732-0.993）
- 研究共建立4种模型：临床-形态学模型（年龄和主胰管扩张）、常规模型（年龄、主胰管扩张和A/P比值）、影像组学模型（仅影像组学评分）和影像组学整合模型
临床应用与阅片要点
- 术前增强CT评估时，应在常规观察主胰管是否扩张的基础上，结合患者年龄进行风险评估
- 对胰腺实质进行影像组学分析可提供额外的预测信息，辅助筛选术后急性胰腺炎高风险患者
- 勾画胰腺实质感兴趣区时应准确识别并避开主胰管和血管结构
局限性
- 回顾性研究设计
- 样本量相对较小（104例）
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引用
- Chen, Sun, Liu, et al. Development and validation of a preoperative CT-based radiomics nomogram for predicting postpancreatectomy acute pancreatitis after pancreatoduodenectomy. Abdom Radiol (NY). 2026. PMID: 42859212. doi:10.1007/s00261-026-05822-5
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。