基于社区潜在改善指数优化放射学影像追加建议依从性干预的方法
A Method for Selecting Communities for Efficient Equity-Informed Radiology Quality Improvement Interventions Applied to Recommendation for Additional Imaging Adherence.
指南 / 共识 · J Am Coll Radiol · 2026-10-03
本研究开发了潜在依从性改善指数（PAII：不依从率×未依从的影像追加建议总数）用于识别需优先干预的社区。纳入545个社区的影像追加建议数据，发现最高PAII五分位社区仅20%位于最高贫困指数五分位，最高PAII五分位社区的依从率为41%±13%显著低于最高贫困指数五分位的74%±25%（P<0.001）。研究提示基于社区暴露信息的复合指标比单纯社会经济分层更能高效定位高危社区进行质量改进干预。
要点
- 影像追加建议依从性在相似社会经济状况社区间存在显著异质性，单纯按贫困程度分层效率低
- 潜在依从性改善指数（PAII=不依从率×未依从总数）可更有效识别需优先干预的高危社区
- 最高PAII五分位社区依从率仅41%±13%，显著低于最高贫困指数社区的74%±25%
核心结论
- 将复合社会经济指标与社区级暴露信息结合，比单纯基于社会经济分层更能高效定位需干预的高危社区
- 最高PAII五分位社区仅20%（22/109）位于最高贫困指数五分位，提示地理和贫困分布的异质性
- 最高PAII五分位社区平均PAII为1.53±0.61显著高于最高贫困指数五分位的0.49±0.69（P<0.001）
研究设计与样本
- 二次分析研究，数据来自大型学术医疗中心闭环沟通系统，研究时间2019年10月21日至2021年6月30日
- 纳入545个有2次及以上影像追加建议的社区，使用区域贫困指数（ADI）评估社会经济状况
- 开发潜在依从性改善指数（PAII=不依从率×未依从的影像追加建议总数）反映干预潜在影响
- 采用地理空间地图和多因素图谱可视化社区分布及PAII与ADI阈值交集
诊断标准与关键数值
- 最高PAII五分位社区中位ADI为16（IQR 9-21），最高ADI五分位为29.5（IQR 26-33.8）（P<0.001）
- 最高PAII五分位社区影像追加建议依从率为41%±13%，最高ADI五分位为74%±25%（P<0.001）
- 最高PAII五分位社区ADI方差显著高于最高ADI五分位（F=2.12，P<0.001）
临床应用与阅片要点
- 质量改进项目应优先针对PAII高值社区而非单纯贫困程度高的社区，以提高资源效率和干预效果
- 建立影像追加建议闭环沟通系统并按社区分层监测依从性，识别地理和社会经济维度的高危区域
- 使用地理空间地图结合PAII和ADI数据可视化，根据可用资源选择最优目标社区
局限性
- 单中心研究，来自大型学术医疗中心的数据可能限制外推性
- 二次分析设计，依赖原有闭环沟通系统的数据质量和完整性
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引用
- Kidanemariam, Lacson, Khorasani, et al. A Method for Selecting Communities for Efficient Equity-Informed Radiology Quality Improvement Interventions Applied to Recommendation for Additional Imaging Adherence. J Am Coll Radiol. 2026. PMID: 42829163. doi:10.1016/j.jacr.2026.09.029
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。