人工智能自动获取胎儿超声心动图标准切面
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前瞻性纳入151名健康单胎孕妇，比较AI与人工方法获取胎儿心脏11个标准切面（灰阶及CDFI）的成功率、图像标准率及耗时。AI在心底短轴、三血管、动脉导管弓长轴、上下腔静脉长轴切面的成功率显著高于人工；两种方法图像标准率无统计学差异；AI平均耗时（205.6±113.2）s，显著短于人工（317.7±113.7）s。
要点
- AI在心底短轴切面、三血管切面（灰阶及CDFI）及动脉导管弓、上下腔静脉长轴切面（灰阶）成功率显著优于人工（P均＜0.05）。
- AI图像标准率（94.67%~100%）与人工（97.79%~100%）无统计学差异，质量有保障。
核心结论
- AI自动获取胎儿心脏11个标准切面成功率较高（98.68%~100%），获取时间（205.6±113.2）s短于人工（317.7±113.7）s（P＜0.05），图像标准率与人工相当。
研究设计与样本
- 研究类型：前瞻性对照研究，单中心。
- 样本量：151名健康单胎孕妇，其中随机抽取40胎用于耗时比较。
- 检查内容：胎儿心脏11个标准切面灰阶及CDFI图像，同一受检者分别行人工与AI两种方法采集。
- 参考标准：图像标准率与成功率由操作者评估，两种方法结果直接对比。
关键影像表现/征象
- AI对心底短轴切面和三血管切面（灰阶及CDFI）的成功率高于人工（P均＜0.05）。
- AI对动脉导管弓长轴切面和上下腔静脉长轴切面灰阶图像成功率高于人工（P均＜0.05）。
- 两种方法对11个标准切面图像标准率差异均无统计学意义（P均＞0.05）。
诊断标准与关键数值
- AI各切面成功率范围：98.68%~100%；人工各切面成功率范围：90.07%~100%。
- AI各切面图像标准率范围：94.67%~100%；人工：97.79%~100%。
- AI平均获取时间（205.6±113.2）s，人工（317.7±113.7）s，差异有统计学意义（P＜0.05）。
临床应用与阅片要点
- 对心底短轴、三血管、动脉导管弓及上下腔静脉等传统人工较难稳定获取的切面，可优先借助AI辅助采集。
- AI图像标准率与人工相当，日常报告时无需因切面来源不同而降低质量预期。
- AI可显著缩短胎儿超声心动图采集时间，有助于减轻孕妇检查负担并提升科室效率。
局限性
- 单中心前瞻性研究，结论推广性有待多中心验证。
- 仅纳入健康单胎孕妇，AI在胎位异常、体型肥胖或胎儿心脏异常人群中的表现未予评估。
- 耗时比较仅基于随机抽取的40胎，样本量相对有限。
原文图文
目的 观察人工智能(AI)用于自动获取胎儿超声心动图标准切面的价值。方法 前瞻性招募拟接受超声产前筛查和胎儿心动图检查的151名健康单胎孕妇,分别采用人工方法与AI技术获取胎儿心脏11个标准切面灰阶及CDFI图像;比较2种方法获取图像成功率及图像标准率。随机选取40胎,比较2种方法获取切面所需时间。结果 AI获取各标准切面的成功率98.68%~100%,人工为90.07%~100%;AI获取心底短轴切面和三血管切面二维灰阶及CDFI图像,以及动脉导管弓长轴切面和上下腔静脉长轴切面二维灰阶图像成功率均高于人工(P均＜0.05)。AI获取切面图像标准率为94.67%~100%,人工为97.79%~100%;2种方法获取各切面图像标准率差异均无统计学意义(P均＞0.05)。AI获取标准切面平均用时(205.6±113.2)s,短于人工方法的(317.7±113.7)s(P＜0.05)。结论 AI自动获取胎儿心脏标准切面成功率较高且用时较少。
来源：中国医学影像技术，查看原文。版权归原作者所有。
引用
- www.cjmit.com：人工智能自动获取胎儿超声心动图标准切面
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。