基于CT血管成像、实验室及临床指标构建列线图预测急性轻型脑梗死患者早期神经功能恶化
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本研究回顾性纳入400例急性轻型脑梗死患者，采用多因素logistic回归筛选早期神经功能恶化的独立预测因素，构建包含CTA、实验室及临床指标的列线图模型。结果显示高龄、高NIHSS评分、高hs-CRP、高Hcy、易损斑块及颈动脉狭窄≥50%为独立预测因素，模型在训练集和验证集的AUC分别为0.941和0.935。
要点
- 颈动脉狭窄程度≥50%和易损斑块是急性轻型脑梗死早期神经功能恶化的独立预测因素
- 结合CTA、实验室指标及临床评分的列线图模型预测早期神经功能恶化的AUC达0.935-0.941
- 高龄、高NIHSS评分、高hs-CRP水平、高Hcy水平与早期神经功能恶化独立相关
核心结论
- 基于CTA、实验室及临床指标构建的列线图预测急性轻型脑梗死患者早期神经功能恶化的效能上佳
- 列线图模型在训练集(n=280)的AUC为0.941，验证集(n=120)的AUC为0.935
- 在0.10~0.85阈值范围内该模型呈正向净收益，具有良好的临床应用价值
研究设计与样本
- 回顾性研究，纳入400例急性轻型脑梗死患者，按7∶3比例划分训练集(280例)与验证集(120例)
- 训练集包含早期神经功能恶化61例、非恶化219例；验证集包含恶化31例、非恶化89例
- 采用多因素logistic回归筛选独立预测因素，构建列线图模型
- 通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评估模型区分度、校准度及临床净收益
关键影像表现/征象
- 颈动脉狭窄程度≥50%是早期神经功能恶化的独立预测因素
- 易损斑块是早期神经功能恶化的独立预测因素
诊断标准与关键数值
- 列线图模型预测训练集早期神经功能恶化的AUC为0.941
- 列线图模型预测验证集早期神经功能恶化的AUC为0.935
- 校准曲线与理想曲线吻合良好
临床应用与阅片要点
- 对急性轻型脑梗死患者应重点关注CTA显示的颈动脉狭窄程度和斑块稳定性
- 颈动脉狭窄≥50%或存在易损斑块时，结合NIHSS评分、hs-CRP、Hcy等指标综合评估早期神经功能恶化风险
- 列线图模型可用于筛选早期神经功能恶化高危患者，指导治疗决策
局限性
- 回顾性研究设计存在固有偏倚
- 单中心研究，样本量相对有限
原文图文
目的 观察基于CT血管成像(CTA)、实验室及临床指标构建的列线图预测急性轻型脑梗死(AMIS)患者早期神经功能恶化(ND)效能。方法 回顾性纳入400例AMIS患者,按7∶3比例划分训练集(n=280,含ND 61例、非ND 219例)与验证集(n=120,含ND 31例、非ND 89例)。以多因素logistic回归筛选ND的独立预测因素并绘制列线图;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),并以校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型区分度、校准度及临床净收益。结果 高龄、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)高评分、高超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平、高同型半胱氨酸(Hcy)水平、易损斑块及颈动脉狭窄程度≥50%均为ND的独立预测因素(P均＜0.05)。列线图用于预测训练集与验证集ND的AUC分别为0.941、0.935,且校准曲线与理想曲线吻合良好;DCA显示,0.10~0.85阈值范围内呈正向净收益。结论 基于CTA、实验室及临床指标构建的列线图预测AMIS患者ND的效能上佳。
来源：中国医学影像技术，查看原文。版权归原作者所有。
引用
- www.cjmit.com：基于CT血管成像、实验室及临床指标构建列线图预测急性轻型脑梗死患者早期神经功能恶化
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。