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人工智能在肝脏超声诊断中的应用现状、障碍与前景

The application of Artificial Intelligence in the ultrasound-based diagnosis of liver disease: current status, hurdles, and prospects.
PubMed 文献 · Ultraschall Med · 2026-05-07

本文为综述,阐述人工智能在肝脏超声中的应用现状与基本原理,并指出临床落地的主要障碍与未来方向。文章强调AI可辅助预测肝病风险与预后、提升诊断效率并支持治疗策略制定。

要点

  • AI可辅助肝脏超声预测疾病风险与预后,并优化诊断效率。
  • 临床医师需熟悉不同AI模态及其在肝病中的潜在应用。
  • AI在临床实践中的落地仍面临主要障碍,需关注其局限。

核心结论

  • AI在肝脏超声中具有预测疾病风险与预后、提升诊断效率及辅助治疗策略制定的潜在价值。

研究设计与样本

  • 综述类文章,围绕人工智能在肝脏超声中的应用现状、原理与概念展开论述。

临床应用与阅片要点

  • 日常阅片与报告中需了解不同AI模态的潜在用途,并关注其在临床落地中的障碍。

局限性

  • 原文为综述,未提供具体研究设计、样本量或定量诊断性能数据。

以上解读依据论文摘要(全文未开放获取或许可不允许翻译转载)。

英文原文(摘要)· 点击展开

Over the past decade, there has been marked progress in artificial intelligence (AI) and its application in medicine. In the field of hepatology, AI can aid in predicting disease risk and prognosis, optimizing patient care through improvements in diagnostic efficiency, and developing therapeutic strategies. Therefore, it seems that physicians must become more acquainted with the different AI modalities and their potential applications. In this article, we explore the current status and applications of AI in liver ultrasound illustrating the key principles and concepts in the field. We also highlight the main obstacles facing AI implementation in clinical practice and the potential future benefits and directions.

In den letzten 10 Jahren wurden bemerkenswerte Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Anwendung in der Medizin erzielt. In der Hepatologie kann KI dabei helfen, das Krankheitsrisiko und die Prognose vorherzusagen, die Patientenversorgung durch die Verbesserung der diagnostischen Effizienz zu optimieren und therapeutische Strategien zu entwickeln. Daher ist es notwendig, dass Ärzte sich mit den verschiedenen KI-Modalitäten und ihren potenziellen Anwendungsmöglichkeiten besser vertraut machen. In diesem Artikel untersuchen wir den aktuellen Stand und die Anwendungsmöglichkeiten von KI in der Lebersonografie und erläutern die wichtigsten Prinzipien und Konzepte in diesem Bereich. Außerdem beleuchten wir die größten Herausforderungen bei der Umsetzung von KI in der klinischen Praxis sowie potenzielle zukünftige Vorteile und Entwicklungen.

来源:Ultraschall Med,查看原文。版权归原作者所有。

引用

  1. Hashim A, Giamperoli A, Indre MG, et al. The application of Artificial Intelligence in the ultrasound-based diagnosis of liver disease: current status, hurdles, and prospects. Ultraschall Med. 2026. PMID: 42097149. doi:10.1055/a-2809-9211

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