专家眼中的AI：儿科影像AJR播客系列第10期
Artificial Intelligence in the Expert's Eye-Pediatric Imaging, an AJR Podcast Series (Episode 10).
PubMed 文献 · AJR Am J Roentgenol · 2026-04-15
本期AJR播客由Nabile M. Safdar与Alexander J. Towbin与主持人Raisa Amiruddin讨论儿科人工智能的路线图，涵盖痛点、未被颂扬的成果与潜在目标，并强调专科医生的直觉仍是放射学中使用自动化工具的最终锚点。
要点
- 儿科AI应用需关注痛点、成果与潜在目标
- 专科医生直觉是使用自动化工具的最终锚点
- 本期为播客讨论，非研究论文或指南
核心结论
- 儿科AI的发展需要路线图，专科医生的直觉在放射学自动化工具使用中仍是最终锚点。
研究设计与样本
- 本期为AJR播客系列第10期，由专家与主持人讨论儿科AI的痛点、成果与潜在目标，非原始研究或系统综述。
临床应用与阅片要点
- 在儿科影像中应用AI工具时，应结合专科医生的直觉判断，而非完全依赖自动化输出。
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英文原文（摘要）· 点击展开
Road maps for pediatric artificial intelligence (AI)! Nabile M. Safdar, MD, MPH, and Alexander J. Towbin, MD, speak with host Raisa Amiruddin, MBBS, about the sore spots, unsung wins, and potential targets of AI in children's health care while highlighting how a specialist's intuition remains the ultimate anchor for using automated tools in radiology.
来源：AJR Am J Roentgenol，查看原文。版权归原作者所有。
引用
- Amiruddin R, Safdar NM, Towbin AJ, et al. Artificial Intelligence in the Expert's Eye-Pediatric Imaging, an AJR Podcast Series (Episode 10). AJR Am J Roentgenol. 2026. PMID: 41983874. doi:10.2214/AJR.26.35021
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。