能谱CT多参数预测早期肺腺癌浸润性

目的 观察能谱CT多参数预测早期肺腺癌浸润性的价值。方法 回顾性纳入107例早期肺腺癌患者，根据术后病理结果分为浸润性组（n=49）与非浸润性组（n=58）；比较组间平扫和增强动、静脉期能谱CT参数，包括能谱曲线斜率（λH）、有效原子序数（Zeff）、钙浓度（CC）、羟基磷酸盐浓度（HAP）、标准化碘浓度（NIC）及水浓度（WC）；以多因素logistic回归分析筛选早期肺腺癌浸润性的独立影响因素并据此生成列线图模型，以一致性指数（C-index）及受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型效能；采用加权Kappa系数分析模型与手术病理结果的一致性。结果 浸润性组平扫λH、Zeff、CC、HAP及静脉期NIC均低于，而动脉期WC高于非浸润性组（P均＜0.05），且上述参数均为早期肺腺癌浸润性的独立影响因素（P均＜0.05）；据此构建的列线图模型预测早期肺腺癌浸润性的C-index及AUC分别为0.923及0.945，其预测结果与手术病理结果的一致性较好（Kappa=0.740）。结论 能谱CT多参数能有效预测早期肺腺癌浸润性。

供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。