基于临床-影像学、影像组学及肿瘤内异质性评分的联合列线图预测高级别模式肺腺癌

原文图文

目的 观察基于临床-影像学表现、影像组学特征及肿瘤内异质性评分（ITH-score）的联合列线图用于预测高级别模式（HGP）浸润性肺腺癌（LUAD）的价值。方法 回顾性纳入164例LUAD，包括48例HGP（+）及116例 HGP（－），并按7∶3随机划分训练集（n=114）与验证集（n=50）。基于多期相CT，包括平扫CT（NECT）、增强动脉期（AP）及静脉期（VP）CT，提取影像学特征，分别计算ITH-score-N、ITH-score-A及ITH-score-V。以单因素及多因素logistic回归分析筛选HGP LUAD独立预测因素并构建临床-影像学模型、影像组学模型及联合列线图；以受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）、校准曲线及决策曲线分析（DCA）评估列线图预测效能、校准度及临床净收益。结果 性别、TNM分期、肿瘤密度及空泡征均为HGP LUAD的独立预测因素。影像组学评分及ITH-score-N对联合列线图的贡献度最高。列线图在验证集的AUC为0.914，高于临床-影像学模型（0.840）及影像组学模型（0.884）（P均＜0.05）；校准曲线和DCA显示列线图具有良好校准度和临床净收益。结论 基于临床及 CT表现、影像组学特征和ITH-score的联合列线图能有效预测HGP LUAD。