多模态超声联合临床预测≤2 cm乳腺影像报告和数据系统4类乳腺病变恶性风险
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回顾性纳入194例直径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺病变患者，以术后病理为参考标准，基于常规超声、应变弹性成像、超声造影及显微超声造影和临床参数构建多因素logistic回归模型。患者年龄、病灶最大径、灌注指数（PI）及最大速度（Max Vel）为恶性独立影响因素（P均<0.05）；模型预测恶性的敏感度86.11%、特异度93.44%、AUC 0.956。结论：多模态超声联合临床能有效预测此类病灶恶性风险。
要点
- 对直径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺病灶，多模态超声联合临床可有效预测恶性风险。
- 年龄、病灶最大径、灌注指数（PI）及最大速度（Max Vel）是恶性的独立影响因素。
- 多参数logistic回归模型预测恶性敏感度86.11%、特异度93.44%、AUC 0.956。
核心结论
- 多模态超声联合临床能有效预测≤2 cm BI-RADS 4类乳腺病灶的恶性风险。
研究设计与样本
- 回顾性研究，纳入194例直径≤2 cm BI-RADS 4类乳腺病变患者，以术后病理为参考标准，分为恶性组（n=72）与良性组（n=122）。
- 基于常规超声、应变弹性成像（SE）、超声造影（CEUS）及显微超声造影（SR CEUS）和临床参数构建多因素logistic回归模型。
诊断标准与关键数值
- 基于年龄、病灶最大径、灌注指数（PI）及最大速度（Max Vel）建立的logistic回归模型预测恶性病灶：敏感度86.11%、特异度93.44%、准确率90.72%、阳性预测值88.57%、阴性预测值91.94%、曲线下面积0.956。
- 年龄（OR=1.113）、病灶最大径（OR=1.159）、灌注指数（OR=2.339）及最大速度（OR=0.811）均为独立影响因素（P均<0.05）。
临床应用与阅片要点
- 阅片时可将年龄、病灶最大径、灌注指数（PI）及最大速度（Max Vel）纳入综合评估，辅助判断≤2 cm BI-RADS 4类病灶的恶性风险。
局限性
- 回顾性设计是本研究的主要局限性。
原文图文
目的 观察多模态超声联合临床预测≤2 cm乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类乳腺病变恶性风险的价值。方法 回顾性收集194例直径≤2 cm BI-RADS 4类乳腺病变患者，根据术后病理分为恶性组（n=72）与良性组 （n=122）；基于组间差异有统计学意义的超声[包括常规超声、应变弹性成像（SE）、超声造影（CEUS）及显微超声造影 （SR CEUS）]及临床参数构建多因素logistic回归模型，分析恶性病灶的独立影响因素；以受试者工作特征曲线评估模型预测效能。结果 患者年龄、病灶最大径、灌注指数（PI）及最大速度（Max Vel）均为≤2 cm BI-RADS 4类乳腺病变为恶性的独立影响因素（OR=1.113、1.159、2.339及0.811，P均＜0.05）；基于此建立的logistic回归模型预测恶性病灶的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值及曲线下面积分别为86.11%、93.44%、90.72%、88.57%、91.94%及0.956。结论 多模态超声联合临床能有效预测≤2 cm BI-RADS 4类乳腺病灶恶性风险。
来源：中国医学影像技术，查看原文。版权归原作者所有。
引用
- www.cjmit.com：多模态超声联合临床预测≤2 cm乳腺影像报告和数据系统4类乳腺病变恶性风险
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。