基于MRI列线图评估复发性胶质母细胞瘤贝伐珠单抗联合化疗的无进展生存

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目的 探讨基于MRI联合临床病理指标构建列线图预测贝伐珠单抗（BEV）联合化疗治疗复发性胶质母细胞瘤（rGBM）无进展生存期（PFS）不良预后的价值。 方法 回顾性分析84例rGBM患者的临床病理与MRI资料,以BEV联合化疗治疗后PFS 6个月为阈值,分为预后良好组（PFS>6个月）与预后不良组（PFS≤6个月）。比较两组间临床病理、BEV治疗前及治疗早期常规MRI（cMRI）指标、相对表观扩散系数（rADC）的差异;采用单因素及多因素 Cox 回归分析筛选预后不良独立预测因素并构建预测模型及列线图。采用受试者工作特征（ROC）曲线、分层十折交叉验证、留一交叉验证、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估预测模型及列线图模型效能。 结果 预后不良组和良好组之间CD34、复发模式、rFLAIR正交值及rADC差异显著（ P <0.05）。多因素分析显示,rFLAIR正交值较大[>-0.384;风险比（HR）=3.01, P =0.002]及rADC值较低（<1.447;HR=0.16, P =0.014）为BEV联合化疗治疗rGBM预后不良的独立危险因素;相较于CD34表达阴性者,CD34表达阳性者PFS较长（HR=0.30, P <0.001）。ROC曲线分析显示,纳入所有独立预测因素（CD34、rFLAIR正交值及rADC）的综合模型预测效能最高,曲线下面积为0.888,敏感度为78.0%,特异度为90.6%。分层十折交叉验证及留一法交叉验证显示综合模型预测效能较稳定,曲线下面积分别为0.858和0.865。基于综合模型构建列线图,校准曲线显示模型曲线与理想曲线走行高度接近;DCA显示阈值概率在15%以上风险范围内,列线图模型可获得正向净收益。 结论 CD34表达阴性、rFLAIR正交值>-0.384及rADC<1.447为BEV联合化疗治疗rGBM PFS预后不良的危险因素,多指标联合可提高预后预测效能。基于MRI及病理分子指标构建的列线图模型可能有助于BEV联合化疗治疗rGBM的筛选。