基于平扫CT大脑中动脉高密度征影像组学联合临床及CT指标预测脑卒中发病时间

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目的 观察基于平扫CT（NCCT）大脑中动脉高密度征（HMCAS）影像组学联合临床及CT指标评估脑卒中发病时间（TSS）的价值。方法 回顾性纳入A中心407例急性缺血性脑卒中（AIS）患者，根据AIS发作与采集NCCT间隔时间分为TSS＜4.5 h（n=264）及TSS≥4.5 h组（n=143），并按8∶2比例划分训练集（n=326）与内部验证集（n=81）；另以B中心78例AIS作为外部验证集。比较组间临床及CT指标、构建临床-CT模型；于NCCT所示HMCAS中提取并筛选影像组学特征构建影像组学模型，联合临床-CT模型构建联合模型。绘制受试者工作特征曲线，以曲线下面积（AUC）评价各模型预测TSS效能。结果 组间年龄，糖尿病、心房颤动、冠心病占比，美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、侧支血液（CB）评分、Alberta卒中项目早期CT评分（ASPECTS）及血栓长度差异均有统计学意义（P均＜0.05）。联合模型预测训练集、内部验证集及外部验证集TSS的AUC分别为0.802、0.761及0.755，其在训练集及内部验证集的AUC高于临床-CT模型及影像组学模型（P均＜0.05）。结论 NCCT HMCAS影像组学联合临床及CT指标可用于评估TSS。