超声E-cervix弹性成像参数与传统指标联合模型预测阴道试产结局
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前瞻性纳入170名拟阴道试产孕妇，按7:3比例分为训练集（n=118）和验证集（n=52），采用超声E-cervix弹性成像参数（ECI、HR、IOS、EOS）联合传统指标构建预测模型。分娩史、ECI、HR及宫颈长度为阴道试产结局的独立影响因素。随机森林（RF）联合模型预测效能最佳，训练集AUC为0.945，验证集AUC为0.927。
要点
- 宫颈弹性对比指数（ECI）、硬度比（HR）及宫颈长度是预测阴道试产结局的独立影响因素
- 随机森林模型整合分娩史、ECI、HR及宫颈长度预测效能最佳，验证集AUC达0.927
- 超声E-cervix弹性成像可量化评估宫颈软硬度，有助于产前评估
核心结论
- 基于分娩史、宫颈弹性对比指数（ECI）、硬度比（HR）及宫颈长度的随机森林联合模型可用于预测阴道试产结局
研究设计与样本
- 前瞻性研究，纳入170名拟接受阴道试产孕妇，按7:3比例随机划分训练集（n=118）与验证集（n=52）
- 根据是否转为剖宫产分为顺产亚组（训练集n=83、验证集n=40）与剖宫产亚组（训练集n=35、验证集n=12）
- 采用超声E-cervix弹性成像技术测量宫颈弹性参数，结合临床资料构建逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）及极限梯度提升（XGBoost）4种预测模型
诊断标准与关键数值
- 训练集顺产与剖宫产亚组间分娩史、孕周、ECI、HR、IOS、EOS及宫颈长度差异均有统计学意义（P均<0.05）
- 分娩史、ECI、HR及宫颈长度均为阴道试产结局的独立影响因素（P均<0.05）
- LR、SVM、RF及XGBoost联合模型预测训练集阴道试产结局的AUC分别为0.918、0.913、0.945及0.928
- LR、SVM、RF及XGBoost联合模型预测验证集阴道试产结局的AUC分别为0.892、0.915、0.927及0.903
- RF联合模型在训练集和验证集的AUC均为最大（P均<0.05）
临床应用与阅片要点
- 产前超声评估时应常规测量宫颈长度，并增加E-cervix弹性成像检查以获取ECI和HR参数
- 结合孕妇分娩史、宫颈弹性参数（ECI、HR）和宫颈长度，可辅助临床决策阴道试产的可行性
- 宫颈内口应变率（IOS）和宫颈外口应变率（EOS）在单因素分析中有意义但非独立影响因素，可作为补充参考
原文图文
目的 观察超声E-cervix弹性成像参数与传统指标联合模型预测阴道试产结局的价值。方法 前瞻性纳入170名拟接受阴道试产孕妇，按7∶3比例随机划分训练集（n=118）与验证集（n=52），并根据后续是否转为剖宫产分为顺产亚组（训练集n=83、验证集n=40）与剖宫产亚组（训练集n=35、验证集n=12）；比较亚组间临床及超声资料，筛选阴道试产结局的独立影响因素。分别采用逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）及极限梯度提升（XGBoost）构建联合模型，观察其预测效能。结果 训练集2亚组间分娩史、孕周、宫颈弹性对比指数（ECI）、硬度比（HR）、宫颈内口应变率（IOS）、宫颈外口应变率（EOS）及宫颈长度差异均有统计学意义（P均＜0.05）；分娩史、ECI、HR及宫颈长度均为阴道试产结局的独立影响因素（P均＜0.05）。LR、SVM、RF及XGBoost联合模型预测训练集阴道试产结局的曲线下面积（AUC）分别为0.918、0.913、0.945及0.928，在验证集分别为0.892、0.915、0.927及0.903；均以RF联合模型的AUC最大（P均＜0.05）。结论 基于分娩史、ECI、HR及宫颈长度的RF联合模型可用于预测阴道试产结局。
来源：中国介入影像与治疗学，查看原文。版权归原作者所有。
引用
- www.cjiit.com：超声E-cervix弹性成像参数与传统指标联合模型预测阴道试产结局
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。