急性前循环大血管闭塞卒中取栓术后预后不良影响因素及预测模型构建
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本研究回顾性纳入528例前循环急性大血管闭塞性卒中机械取栓患者，分析术后90天预后影响因素。Logistic回归显示年龄、就诊时间、基线NIHSS评分、取栓次数、再通成功、症状性颅内出血、术后24小时D-二聚体水平是预后不良的独立影响因素(P<0.05)，据此构建的预测模型具有较好的准确度和临床效能。
要点
- 取栓次数、症状性颅内出血、再通成功与否是术中可观察的预后影响因素
- 术后24小时D-二聚体水平是预后不良的独立预测因素
核心结论
- 基于年龄、就诊时间、基线NIHSS评分、取栓次数、再通成功、症状性颅内出血、术后24小时D-二聚体水平构建的预测模型对前循环急性大血管闭塞性卒中取栓术后90天不良预后具有较好的预测效能
- 年龄、就诊时间、NIHSS评分、取栓次数、再通成功、症状性颅内出血、术后24小时D-二聚体水平是预后不良的独立影响因素(P<0.05)
研究设计与样本
- 回顾性队列研究，纳入2020年1月至2024年12月3家医院的528例前循环急性大血管闭塞性卒中机械取栓患者
- 根据术后90天预后情况分为预后良好组和不良预后组，通过Logistic回归分析影响因素并构建预测模型
诊断标准与关键数值
- 校准曲线、决策曲线显示预测模型具有较好的准确度和临床效能
临床应用与阅片要点
- 术中应尽量减少取栓次数，降低症状性颅内出血风险，提高再通成功率以改善预后
- 术后24小时需监测D-二聚体水平，其升高提示预后不良风险增加
- 高龄、就诊时间延迟、基线NIHSS评分高的患者应作为预后不良高危人群重点关注
局限性
- 回顾性研究设计，可能存在选择偏倚
- 多中心研究但仅限于3家医院，样本代表性有限
原文图文
目的 探讨前循环卒中机械取栓术(mechanical thrombectomy, MT)预后不良的影响因素，并构建预测模型。
方法 回顾性分析2020年1月至2024年12月江苏省人民医院宿迁医院、东南大学附属中大医院、南京医科大学康达学院附属盱眙人民医院行MT治疗的前循环急性大血管闭塞性卒中(acute large vessel occlusive stroke, ALVOS)患者的临床资料，根据术后90 d的预后情况分为预后良好组和不良预后组。分析基线资料、手术情况及围手术期并发症等，构建预测模型并验证其效能。
结果 共入组528例患者，再通成功496例。Logistic回归分析显示：年龄、就诊时间、美国国立卫生研究院卒中量表评分、取栓次数、再通成功、症状性颅内出血、术后24小时D-二聚体水平是预后不良的独立影响因素(P<0.05)。根据以上因素构建预测模型，校准曲线、决策曲线显示模型具有较好的准确度和临床效能。
结论 前循环ALVOS，根据年龄、就诊时间、D-二聚体、基线NIHSS评分、取栓次数、再通成功、症状性颅内出血构建的模型对不良预后的预测效能较好。
来源：中华介入放射学电子杂志，查看原文。版权归原作者所有。
引用
- zhjrfsxdzzz.cma-cmc.com.cn：急性前循环大血管闭塞卒中取栓术后预后不良影响因素及预测模型构建
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。