基于EOB-MRI多参数模型对肝胆期高信号HCC与FNH的鉴别诊断价值

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目的 探讨钆塞酸二钠增强MRI（EOB-MRI）多参数模型对肝胆期（HBP）高信号肝细胞癌（HCC）与局灶性结节增生（FNH）的鉴别诊断价值。 方法 回顾性分析2018年1月至2024年12月在三家医院接受EOB-MRI检查的HBP高信号肝脏局灶性病变患者的资料,其中HCC 52例、FNH 81例。比较两组患者的临床资料、扩散定量参数、动态强化模式及HBP形态学特征。采用多因素 Logistic 回归分析筛选诊断出HBP高信号HCC的独立预测因子,并构建联合诊断模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价各参数及联合模型的诊断效能,并进行Bootstrap内部验证及校准度评估。 结果 HCC组的表观扩散系数（ADC）值[（1.21±0.24）×10 -3 mm²/s vs.（1.43±0.29）×10 -3 mm²/s]及相对表观扩散系数（rADC）值（0.74±0.12 vs. 1.48±0.34）均低于FNH组的（ P 均<0.001）。HCC组的快进快出型强化、瘤周低信号环、非均匀等/高信号、脂肪变性及坏死/出血显示率均高于FNH组的（ P 均<0.05）;而FNH组的快进慢出型强化、中央瘢痕及甜甜圈样高信号显示率均高于HCC组的（ P 均<0.05）。经校正年龄、性别及肝硬化背景后,多因素 Logistic 回归分析显示,rADC值≤1.08[比值比（OR）=6.75,95%置信区间（CI）：2.36~19.30]、快进快出型强化（OR=4.76,95%CI：1.69~13.39）、瘤周低信号环（OR=5.99,95%CI：1.94~18.51）及非均匀等/高信号（OR=6.80,95%CI：2.00~23.10）是诊断HBP高信号HCC的独立预测因子（ P 均<0.05）。联合上述四项参数构建的模型的诊断效能最高,其曲线下面积（AUC）为0.912（95%CI：0.861~0.963）、敏感度为90.4%、特异度为88.9%、准确率为89.5%;Bootstrap校正后AUC为0.894,校准曲线显示模型的预测概率与实际诊断结果的一致性良好（ Hosmer-Lemeshow 检验χ²=6.37, P =0.61）。 结论 基于EOB-MRI多参数模型有助于HBP高信号HCC与FNH的鉴别诊断。联合rADC值、动态强化模式及HBP形态学特征可提高诊断效能,为此类病变的术前风险分层和临床决策提供影像学依据。