常规胸部CT影像组学筛查代谢不健康正常体重
影像组学模型在外部验证集的ROC-AUC为0.876、PR-AUC为0.671，显著优于临床-CT模型（ROC-AUC 0.767、PR-AUC 0.324，P<0.05），与联合模型效能相当。研究证实利用常规胸部CT影像组学能有效筛查MUNW。
要点
- 常规胸部CT可通过胸肌、肝脏、内脏脂肪及皮下脂肪影像组学特征筛查MUNW
- 影像组学模型筛查MUNW的外部验证ROC-AUC达0.876，优于传统临床-CT模型
- 影像组学模型单独使用即可达到与联合模型相当的筛查效能
核心结论
- 利用常规胸部CT影像组学能有效筛查代谢不健康正常体重（MUNW）
- 影像组学模型筛查效能显著优于临床-CT模型，与联合模型效能相当
研究设计与样本
- B中心254名体检者作为外部验证集（33名MUNW+221名MHNW）
- 从胸部CT图像中提取胸肌、肝脏、内脏脂肪及皮下脂肪的影像组学特征
- 采用多因素logistic回归分析构建临床-CT模型、影像组学模型和联合模型
关键影像表现/征象
- 胸部CT中胸肌、肝脏、内脏脂肪及皮下脂肪的影像组学特征与MUNW相关
- 影像组学特征能够有效区分MUNW与代谢健康正常体重（MHNW）人群
诊断标准与关键数值
- 影像组学模型在训练-校准集筛查MUNW的ROC-AUC为0.931、PR-AUC为0.745
- 影像组学模型在外部验证集筛查MUNW的ROC-AUC为0.876、PR-AUC为0.671
- 临床-CT模型在外部验证集的ROC-AUC为0.767、PR-AUC为0.324
- 联合模型在外部验证集的ROC-AUC为0.890、PR-AUC为0.682，与影像组学模型差异无统计学意义（P>0.05）
临床应用与阅片要点
- 在常规胸部CT报告中可关注胸肌、肝脏、内脏脂肪及皮下脂肪的影像特征以筛查MUNW
- 影像组学模型可作为体检人群MUNW筛查的有效工具，无需额外检查
- 影像组学模型单独应用即可获得良好筛查效能，简化临床应用流程
局限性
- 回顾性研究设计
- 研究仅涉及体检人群，结论推广至其他人群需谨慎
原文图文
目的 观察基于常规胸部CT影像组学筛查代谢不健康正常体重（MUNW）的价值。方法 回顾性纳入A中心接受胸部CT检查的1 186名体检者，按7∶3比例划分训练集［n=830，含127名MUNW及703名代谢健康正常体重（MHNW）］与校准集（n=356，含55名MUNW及301名MHNW）；另以B中心254名体检者为外部验证集（n=254，含 33名MUNW及221名MHNW）。于CT图中提取并筛选胸肌、肝脏、内脏脂肪及皮下脂肪影像组学特征并构建影像组学模型；以多因素logistic回归分析基于MUNW独立影响因素构建临床-CT模型，结合影像组学模型构建联合模型。利用受试者工作特征曲线下面积（ROC-AUC）评估各模型在训练-校准集与外部验证集的效能，以精确率-召回率（PR）曲线分析其精确性。结果 影像组学模型在训练-校准集中筛查MUNW的ROC-AUC及PR-AUC分别为0.931及0.745，在外部验证集分别为0.876及0.671，均高于临床-CT模型（训练-校准集的ROC-AUC及PR-AUC分别为0.772及0.383，外部验证集分别为0.767及0.324，P均＜0.05）而与联合模型差异均无统计学意义；其在训练-校准集ROC-AUC及PR-AUC分别为0.938及0.776，在外部验证集分别为0.890及0.682（P均＞0.05）。结论 利用常规胸部CT影像组学能有效筛查MUNW。
引用
- www.cjiit.com：常规胸部CT影像组学筛查代谢不健康正常体重
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。