肥胖与多系统疾病：减重作为疾病改善手段
本综述综合流行病学研究、遗传分析、观察性减重研究及随机试验证据，采用三角验证框架评估肥胖与常见疾病的因果关联。肥胖可驱动肌肉骨骼、代谢、心血管、心理健康、呼吸及胃肠肝脏等多系统疾病，但减重干预对不同疾病的预防或改善作用差异较大。
要点
- 肥胖是多系统疾病的重要驱动因素，涉及骨关节炎、2型糖尿病、心衰等。
- 减重干预对肥胖相关疾病的预防和改善效果因具体疾病而异。
- 评估肥胖与疾病因果关联需结合流行病学、遗传学及干预试验多方证据。
核心结论
- 肥胖是多种常见疾病的重要驱动因素，但减重干预对不同疾病的预防或改善作用存在较大差异。
研究设计与样本
- 本综述综合流行病学研究、孟德尔随机化等遗传分析、观察性体重变化研究及随机试验证据，采用三角验证框架评估因果关系。
主要发现
- 肥胖涉及肌肉骨骼疾病如骨关节炎，代谢疾病如2型糖尿病，心血管疾病如心力衰竭。
- 肥胖还涉及心理健康如抑郁症，呼吸疾病如阻塞性睡眠呼吸暂停，以及胃肠和肝脏疾病如代谢功能障碍相关脂肪性肝病。
临床怎么用
- 对肥胖相关多系统疾病患者，可考虑将减重作为疾病改善策略，但需注意不同疾病获益程度不同。
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原文
Obesity (ie, excess adiposity) is a major driver of multisystem morbidity, spanning musculoskeletal (eg, osteoarthritis), metabolic (eg, type 2 diabetes), cardiovascular (eg, heart failure), mental health (eg, depression), respiratory (eg, obstructive sleep apnoea), and gastrointestinal and hepatic (eg, metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease) disorders. However, the extent to which weight-loss interventions can prevent or modify these conditions varies considerably. In this Review, we synthesise evidence from epidemiological studies, genetic analyses (including Mendelian randomisation), observational weight-change studies, and randomised trials, using a triangulation framework to assess causal links between adiposity and common diseases.
引用
- The Lancet Diabetes and Endocrinology：[Review] From adiposity to multisystem morbidity: the case for weight loss as disease modification
供执业医师工作参考，不替代临床判断；数值与分级以指南原文为准。