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文献速递脓毒症与休克重症综合管理

一个简单的以血小板为中心的凝血-炎症联合评分用于预测脓毒症院内死亡率

A Simple Platelet-Centered Coagulation-Inflammation Combined Score for Predicting In-Hospital Mortality in Sepsis.
PubMed 文献 · Shock · 2026-10-09
一句话结论CICS评分使用5个常规指标（乳酸、GCS、年龄、中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板计数）预测脓毒症院内死亡，判别能力与SOFA相当（AUC 0.768-0.806），适用于ICU入院后24小时内的早期危险分层。

本研究基于MIMIC-IV数据库6175例脓毒症成人患者，开发并验证了凝血-炎症联合评分（CICS）用于预测院内死亡。CICS包含5个ICU入院后24小时内常规可获得的变量：乳酸、格拉斯哥昏迷评分、年龄、中性粒细胞/淋巴细胞比值和血小板计数。训练队列AUC为0.768（95%CI 0.747-0.788），验证队列AUC为0.806（95%CI 0.776-0.835），判别能力与SOFA评分相当（DeLong P=0.526和P=0.180），校准度可接受（Brier评分0.102和0.091）。CICS应作为独立的预后评分用于ICU早期危险分层，而非用于急诊分诊或ICU入院决策。

要点

  • CICS评分包含5个常规变量：乳酸、GCS评分、年龄、中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板计数，数据来自ICU入院后24小时内
  • 在6175例脓毒症患者中院内死亡率为13.1%（807例），验证队列AUC为0.806（95%CI 0.776-0.835），与SOFA评分判别能力相当（P=0.180）
  • 校准度可接受（训练队列Brier评分0.102，验证队列0.091），Bootstrap验证显示最小过度拟合
  • CICS定位为ICU入院后获得首个24小时数据后的早期危险分层工具，不应用于急诊分诊或ICU入院决策
  • 评分简化了脓毒症预后评估，整合了凝血（血小板）和炎症（中性粒细胞/淋巴细胞比值）两个相互关联的病理过程

适用人群与场景

  • 成人脓毒症患者，来自MIMIC-IV数据库，共6175例，随机分为训练队列（n=4322）和验证队列（n=1853）
  • 适用于已入住ICU且有首个24小时内完整数据的脓毒症患者，用于早期危险分层
  • 不适用人群：急诊分诊阶段或ICU入院决策阶段的患者

诊断标准与关键阈值

  • CICS评分包含5个变量：乳酸水平、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、年龄、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板计数
  • 所有变量均取自ICU入院后最初24小时内的常规检测数据
  • 预测终点为院内死亡，研究人群中院内死亡率为13.1%（807/6175例）

处置流程与药物剂量

  • 原文未提及

红旗征与不能漏的情况

  • 原文未提及

研究设计与关键结果

  • 回顾性队列研究，纳入MIMIC-IV数据库6175例成人脓毒症患者，随机分为训练队列（n=4322）和验证队列（n=1853）
  • 使用LASSO回归筛选候选预测变量，多变量logistic回归构建最终模型，包含5个变量：乳酸、GCS、年龄、中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板计数
  • 主要终点为院内死亡，总体死亡率13.1%（807/6175例）
  • 判别能力：训练队列AUC 0.768（95%CI 0.747-0.788），验证队列AUC 0.806（95%CI 0.776-0.835），与SOFA评分相当（DeLong检验训练队列P=0.526，验证队列P=0.180）
  • 校准度：训练队列Brier评分0.102，验证队列Brier评分0.091
  • Bootstrap内部验证显示最小过度拟合，决策曲线分析在临床相关阈值范围内显示探索性结果

证据类型、等级与局限

  • 证据类型：回顾性队列研究，基于单一数据库（MIMIC-IV）
  • 局限性：回顾性设计，基于单一数据库，缺乏外部验证，决策曲线分析结果为探索性

对床旁实践的改变

  • CICS提供了比SOFA更简化的脓毒症预后评估工具，仅需5个常规变量，在ICU入院后24小时内数据完整后即可用于早期危险分层
  • 不应改变急诊分诊流程或ICU入院决策，因其设计定位为ICU入院后的预后评估而非入院前筛查
  • 判别能力与SOFA相当但变量更少，可作为SOFA的补充或替代用于早期预后评估，但需注意缺乏外部验证
  • 整合了凝血（血小板）和炎症（NLR）指标，可能更全面地反映脓毒症的病理生理过程

指南或共识出处

  • 原文未提及

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参考来源

  1. Li, Cao, Lei, et al. A Simple Platelet-Centered Coagulation-Inflammation Combined Score for Predicting In-Hospital Mortality in Sepsis. Shock. 2026. PMID: 42853142. doi:10.1097/SHK.0000000000002947
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