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诊断试验 Meta 分析（SROC）
汇总多项诊断准确性研究：随机效应合并灵敏度与特异度、诊断比值比 DOR，并绘 Moses-Littenberg SROC 曲线作探索性展示（不作为主结果）。每项研究输入 TP/FP/FN/TN 即可。前沿方法，金标准双变量/HSROC 建议用 R 包 mada 复核。浏览器本地计算，数据不上传。
打开工具 →浏览器本地计算 · 不上传数据 · 免费
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SROC曲线
展示阈值效应。
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随机效应
合并 Sens/Spec/DOR。
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前沿方法
经典闭式 SROC。
常见疑问
SROC 曲线能作为主结果吗？
不能。本工具的 Moses-Littenberg SROC 只作探索性展示；正式结论应以双变量随机效应模型（Reitsma 2005）或 HSROC 模型为主，可用 R 包 mada 计算。
原始文献？
Moses LE, et al. Stat Med 1993;12:1293-316. PMID 8210827; Reitsma JB, et al. J Clin Epidemiol 2005;58:982-90. PMID 16168343.
为何不能直接合并 AUC？
灵敏度与特异度因阈值负相关，单独合并有偏，应同时建模或用 SROC。
和金标准差别？
Moses-Littenberg 直观易算，但研究少/阈值效应强时不如双变量/HSROC 稳健，重要结论用 mada 复核。
立即做诊断 Meta
打开工具 →结果仅供科研参考，请结合专业判断，并以原始数据可复算为准。