Labs

自動統計分析（表を貼る→手法+図）

データ表を貼ると形状を判定し、適切な手法と図を提案します。

対応のあるχ² — McNemar / Cochran Q

対応のある二値アウトカムの比較（同一被験者の前後・二検査など）。

効果量（d / η² / 換算）

Cohen's d、Hedges' g、η² など効果量の計算と換算。

同等性・非劣性（TOST）

同等性マージン ±Δ を設定し、TOST で同等性/非劣性を評価。

測定誤差 — SEM / MDC

測定の標準誤差と最小可検変化量。

クラスター無作為化のサンプルサイズ

デザイン効果を考慮したクラスター試験の必要例数。

発生率と発生率比（IRR）

人年あたり発生率と率比の推定。

時間依存 ROC / AUC(t)

生存時間データの時間依存 ROC。

診断検査メタ分析（SROC）

診断精度研究の統合と SROC。

統計チャート（3D含む）

研究用の統計図表を生成。

予測モデルのサンプルサイズ（Riley）

予測モデル開発の必要例数。

Win Ratio

複合エンドポイントの Win Ratio 解析。

ベイズ比例推論

比率のベイズ推定。

E-value（未測定交絡）

未測定交絡の影響を評価する E-value。

Gwet AC1 一致度

評価者間一致の AC1。

多重比較補正（FDR / Holm）

p値の多重比較補正。

Lin の一致相関係数（CCC）

連続量の一致度。

制限付き立方スプライン（RCS）

非線形関係のモデル化。

Fine–Gray 競合リスク

競合リスク下の亜分布ハザード。

傾向スコア（PSM / IPTW）

交絡調整のための傾向スコア。

高度サンプルサイズ

生存・診断・非劣性などの必要例数。

競合リスク CIF

累積発生関数。

RMST（制限付き平均生存時間）

制限付き平均生存時間の比較。

NRI / IDI 再分類

予測モデルの再分類指標。

Fleiss κ（多評価者）

3人以上の評価者一致。

Cochran–Armitage トレンド検定

順序曝露のトレンド検定。

正規性・等分散性

正規性検定と分散の均一性。

モデル校正（Hosmer–Lemeshow）

予測モデルの校正評価。

メタ分析ファンネル + Egger

出版バイアスの検討。

Fagan ノモグラム

検査前後確率の図示。

統計手法アドバイザー

研究デザインに応じた手法の提案。

測定法比較（Passing–Bablok / Deming）

二法比較の回帰。

DeLong 検定（AUC比較）

二つの ROC AUC の比較。

Cronbach α（尺度信頼性）

尺度の内的整合性。

ANOVA 事後検定

Tukey / Bonferroni / Holm。

決定曲線分析（DCA）

臨床的有用性の評価。

Cox 比例ハザード回帰

生存時間の多変量解析。

Table 1（ベースライン特性）

研究の基本特性表。

RR / OR / NNT

相対リスク・オッズ比・NNT。

ノンパラメトリック検定

Mann–Whitney / Kruskal–Wallis 等。

κ 一致度

評価者間一致。

相関（Pearson / Spearman）

連続量の相関。

χ² / Fisher 正確検定

カテゴリデータの関連。

t検定 / ANOVA

平均の比較。

ノモグラム

予測モデルの図式化。

二項ロジスティック回帰

二値アウトカムの回帰。

メタ分析とフォレストプロット

効果量の統合。

Bland–Altman 一致

二法の一致限界。

Kaplan–Meier 生存

生存曲線の推定。

胎児計測パーセンタイル

胎児バイオメトリの参照。

診断 2×2 表

感度・特異度・尤度比。

回帰フィットとプロット

回帰分析と図示。

サンプルサイズ計算

一般的な必要例数計算。

基準範囲

参考基準区間の推定。

ROC 曲線と診断性能

感度・特異度・AUC。

級内相関係数（ICC）

測定の再現性・信頼性。