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診断検査メタアナリシス(SROC) — 無料、ブラウザ内で実行

複数の診断精度研究を統合:変量効果の統合感度/特異度、診断オッズ比(DOR)、閾値効果を示すMoses–Littenberg SROC曲線。研究ごとにTP/FP/FN/TNを入力します。

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計算はブラウザ内で完結します。データはアップロードされません。
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ブラウザ内で実行

インストール不要。データを入力すればすぐに結果が出ます。

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論文に使える出力

グラフをSVGベクターまたは高解像度PNGでExport、投稿に利用できます。

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データは端末内に留まる

何も送信されません。患者データが端末を離れることはありません。

よくある質問

SROC 曲線を主結果にできる?

できません。本ツールの Moses-Littenberg SROC は探索的表示にとどまり、主解析は二変量変量効果モデル(Reitsma 2005)または HSROC で行います(R パッケージ mada など)。

原著文献は?

Moses LE, et al. Stat Med 1993;12:1293-316. PMID 8210827; Reitsma JB, et al. J Clin Epidemiol 2005;58:982-90. PMID 16168343.

診断検査メタアナリシス(SROC) はどんなときに使う?

複数の診断精度研究を統合:変量効果の統合感度/特異度、診断オッズ比(DOR)、閾値効果を示すMoses–Littenberg SROC曲線。研究ごとにTP/FP/FN/TNを入力します。

データは安全ですか?

すべての計算はブラウザ内で完結します。データはサーバーに送信されず、ページ読み込み後はオフラインでも利用できます。

診断検査メタアナリシス(SROC) を実行

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