t-test / One-way ANOVA
Compare means of a continuous variable across two or more groups. Two groups give an independent-samples t-test (Student's with equal variances and Welch's without) plus an optional paired t-test; three or more groups automatically run a one-way ANOVA. Résultats include the statistic, degrees of freedom and p-value.
① Saisir les données
One group per line; numbers within a group separated by spaces or commas. 2 groups = t-test, ≥3 groups = ANOVA.
Mode d'emploi et méthodologie
Quand utiliser un test t vs ANOVA ?
Utilisez un test t pour comparer les moyennes de deux groupes ; une ANOVA à un facteur pour trois ou plus. Cet outil choisit automatiquement selon le nombre de groupes saisis.
Student vs Welch ?
Utilisez le test de Student à variance poolée lorsque les deux variances sont égales (homogènes) ; Welch lorsqu'elles ne le sont pas. En pratique on fait souvent d'abord un test d'homogénéité des variances, et beaucoup de logiciels utilisent par défaut Welch, plus robuste.
Quand un test t apparié est-il approprié ?
Pour deux mesures répétées sur les mêmes sujets, ou des groupes appariés un-à-un (p. ex. côté gauche/droit, cas-témoins appariés). Il exige des effectifs égaux dans l'ordre d'appariement. Cochez la case pour obtenir aussi le résultat apparié.
Que faire si les données ne sont pas normales ?
Le test t et l'ANOVA supposent des données approximativement normales. Pour des données nettement asymétriques, des grades ordinaux ou de petits échantillons, utilisez plutôt un test non paramétrique (p. ex. Mann–Whitney U, Kruskal–Wallis).
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