Outils de recherche › Table 1 — caractéristiques de base

Générateur de Table 1 (caractéristiques de base)

Générez en un clic le « tableau des caractéristiques de base » — le plus courant des articles cliniques : collez des données brutes avec en-tête, choisissez la colonne de regroupement, et obtenez automatiquement les statistiques descriptives par groupe et les P de comparaison selon le type de variable — continues en moyenne±ÉT (t/ANOVA) ou médiane (IIQ) (non paramétrique), catégorielles en n(%) (χ²/Fisher). Calcul local dans le navigateur ; aucune donnée n'est envoyée.

① Coller les données

La première ligne = noms de colonnes ; chaque ligne suivante = un sujet ; colonnes séparées par Tab ou virgule (collage Excel possible). La séparation par espaces est peu fiable — utilisez virgules ou Tab.

Mode d'emploi et méthodologie

Comment préparer les données ?

Présentez un tableau « un sujet par ligne, une variable par colonne », avec une colonne de regroupement (p. ex. traitement/contrôle). Sélectionnez la zone avec en-têtes dans Excel, copiez et collez (séparateur Tab) ; le CSV séparé par virgules est aussi accepté.

Choisir moyenne±ÉT ou médiane (IIQ) pour les continues ?

Utilisez moyenne±ÉT (avec t/ANOVA) si les données sont approximativement normales et symétriques ; médiane (IIQ) (tests non paramétriques) en cas d'asymétrie, valeurs aberrantes ou petits effectifs. L'outil offre un basculeur global — choisissez selon la distribution.

Que faire si le type d'une variable est mal jugé ?

L'outil juge automatiquement : les colonnes entièrement numériques avec beaucoup de valeurs distinctes sont traitées comme continues, le reste comme catégorielles. Si une catégorielle codée (p. ex. stade 1/2/3) est lue à tort comme continue, passez-la en catégorielle dans « Paramètres ».

Comment les P sont-ils calculés ?

Variables continues : deux groupes → test t (ou Mann-Whitney) ; trois groupes ou plus → ANOVA (ou Kruskal-Wallis). Catégorielles : χ², avec passage au Fisher exact si effectifs attendus faibles en 2×2. Les designs complexes (appariés, ajustés) nécessitent des modèles dédiés.