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Standard Error of Measurement (SEM) & Minimal Detectable Change (MDC)

How large must a change in a scale/imaging measurement be before it exceeds measurement error and counts as a "real" change? SEM quantifies measurement error; MDC gives the individual-level threshold above which a true change can be declared. Computed from "SD + reliability ICC" or directly from test–retest paired data. Computed locally; data never uploaded.

① Saisie

Measurement SD	Reliability ICC / r (0–1)

MDC confidence level

Mode d'emploi et méthodologie

SEM vs ÉT ?

L'ÉT est la variation inter-sujets (les gens diffèrent) ; le SEM est l'erreur de mesure répétée du même sujet (l'instabilité propre de la mesure). Plus le SEM est petit, plus la mesure est précise. SEM = ÉT·√(1−fidélité).

Comment utiliser le MDC ?

Au suivi, le changement d'une personne doit dépasser le MDC avant de pouvoir être statistiquement confiant qu'il est réel plutôt que du bruit de mesure. On rapporte souvent le MDC95 (confiance 95 %). Par exemple, si MDC95=8, un changement <8 ne peut pas être confirmé comme une vraie amélioration.

Quelle saisie choisir ?

Si vous avez déjà la fidélité de l'échelle (ICC) et l'ÉT de mesure, utilisez « ÉT + ICC ». Si vous avez des mesures répétées sur un groupe de sujets, utilisez « test–retest » pour estimer le SEM directement à partir de l'ÉT des différences/√2 — plus proche de votre propre échantillon.

Le MDC est-il la même chose que le MCID ?

Non. Le MDC est le « changement minimal dépassant l'erreur de mesure » (concept statistique) ; le MCID est le « changement minimal que les patients jugent significatif » (ancré cliniquement). Les deux sont en général discutés ensemble lors du rapport des effets du traitement.