Method Comparison: Passing-Bablok & Deming Regression
Compare whether two measurement methods (e.g. a new instrument vs the gold standard) agree: Passing-Bablok (robust, no error-distribution assumption) and Deming (accounts for error on both axes) regression, giving the slope, intercept, and 95% intervalle de confiances — a slope 95% CI containing 1 means no proportional bias, an intercept 95% CI containing 0 means no constant bias. Calcul local dans le navigateur ; aucune donnée n'est envoyée.
① Saisir les paires data
One pair per row: method 1's value, method 2's value (space- or comma-separated). The two methods measure the same set of samples.
Mode d'emploi et méthodologie
Comment choisir entre Passing-Bablok et Deming ?
Les deux autorisent une erreur de mesure sur x et y (contrairement aux moindres carrés ordinaires, qui n'assument l'erreur que sur y). Passing-Bablok est basé sur les rangs, robuste aux valeurs aberrantes, sans hypothèse de distribution d'erreur — le plus courant pour la comparaison de méthodes de labo ; Deming suppose des erreurs normales et nécessite le rapport de variances d'erreur λ. Les conclusions s'accordent en général : rapportez les deux.
Comment interpréter la pente et l'intercept ?
La pente reflète le biais proportionnel : un IC 95 % contenant 1 = pas de biais proportionnel ; l'intercept reflète le biais constant : un IC 95 % contenant 0 = pas d'erreur systématique constante. Si les deux tiennent, les deux méthodes sont globalement cohérentes sur la plage de mesure et interchangeables.
En quoi diffère-t-il de Bland-Altman ?
La régression (PB/Deming) répond « y a-t-il un biais systématique proportionnel/constant » ; Bland-Altman répond « quelle est la largeur de la distribution des différences et des limites d'accord ». La validation de méthodes combine en général les deux : régression pour la structure du biais, BA pour la plage d'accord.
Quelle valeur doit prendre λ (rapport de variances d'erreur) ?
Pour Deming, λ = variance d'erreur de la méthode 1 / variance d'erreur de la méthode 2. Si les deux méthodes ont une précision similaire, prenez 1 (défaut de l'outil) ; si vous connaissez la précision de répétition de chaque méthode, fixez-le d'après le rapport de variances. λ affecte l'estimation de la pente ; prendre 1 en cas d'inconnu est courant.
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