Analyse de sensibilité E-value (confusion non mesurée)
Les études observationnelles ne peuvent écarter un facteur de confusion non mesuré. L'E-value répond : avec quelle force un facteur non mesuré devrait-il être associé à la fois à l'exposition et au critère (échelle du risque relatif) pour expliquer entièrement l'association observée ? Plus l'E-value est grande, plus la conclusion est robuste à la confusion non mesurée. D'après VanderWeele & Ding (2017).
① Saisir la taille d'effet
Choisissez le type de taille d'effet et saisissez l'estimateur ponctuel et (facultativement) l'IC 95 %. L'IC sert à calculer l'« E-value à la borne d'IC ».
| Estimateur ponctuel | IC 95 % bas | IC 95 % haut |
|---|---|---|
Mode d'emploi et méthodologie
Comment interpréter une E-value ?
C'est la force minimale de confusion (en risque relatif) nécessaire pour expliquer entièrement l'association observée. Par exemple, E-value=7,26 signifie qu'un facteur non mesuré devrait être associé à l'exposition et au critère à RR≥7,26 pour expliquer l'association ; si une telle confusion est peu plausible, la conclusion est assez robuste.
Pourquoi aussi calculer l'E-value à la borne d'IC ?
L'E-value de l'estimateur ponctuel mesure la difficulté de ramener le point à la valeur nulle ; celle de la borne d'IC (côté nul) mesure la difficulté de faire inclure le nul par tout l'intervalle — plus conservateur. Les deux sont habituellement rapportées ensemble. Si l'IC croise déjà le nul, l'E-value de la borne vaut 1.
Comment saisir OR et HR ?
Si le critère est rare (environ <15 %), OR et HR approximent le RR : choisissez l'option « rare ». Pour un critère fréquent, une conversion est nécessaire : OR fréquent → RR≈√OR ; HR fréquent → conversion de VanderWeele. Un mauvais type surestime ou sous-estime l'E-value.
Et pour un effet protecteur (RR<1) ?
L'outil prend automatiquement 1/RR pour se ramener à l'échelle ≥1 avant calcul ; l'E-value s'interprète alors comme « à quel point la confusion doit être forte pour expliquer l'effet protecteur ».
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