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Effect Size Calculator (Cohen's d / η² / converter)

P-values say whether a difference exists; effect sizes say how large — a required metric for papers and meta-analysis. This tool: two group means → Cohen's d and Hedges's g (with 95% CI); ANOVA F → η²/partial η²; plus d↔r↔OR conversion. Computed locally; data never uploaded.

① Saisie

	Moyenne	SD	n
Group 1
Group 2

Mode d'emploi et méthodologie

Pourquoi rapporter une taille d'effet ?

Les valeurs P dépendent de la taille d'échantillon — avec un grand n, même une minuscule différence peut être significative. Une taille d'effet (p. ex. d de Cohen) est indépendante de n et quantifie directement l'ampleur ; exigée par CONSORT, la méta-analyse et la plupart des revues.

d de Cohen vs g de Hedges ?

g multiplie d par un facteur de correction pour petits échantillons qui corrige la surestimation de d. Préférez g lorsque n est petit ; à grand n les deux sont presque identiques.

η² ou η² partiel ?

Le η² partiel est la variance qu'un effet explique relativement à « cet effet + erreur », plus souvent rapporté en ANOVA factorielle ; cet outil donne le η² partiel directement à partir de F et des degrés de liberté.

Les conversions d↔r↔OR sont-elles fiables ?

Ce sont des conversions approximatives courantes en méta-analyse pour harmoniser des tailles d'effet de designs différents. Elles supposent des variables continues approximativement normales et des critères binaires issus d'un seuil latent ; utilisez-les avec prudence et citez la méthode.