Competing-risk Cumulative Incidence Function (CIF)
When competing events exist (e.g. a "target endpoint" vs "death from other causes"), using 1−KM overestimates the incidence of the target event. The CIF (cumulative incidence function) correctly removes the effect of competing events and is the standard method for estimating cumulative incidence under competing risks. Calcul local dans le navigateur ; aucune donnée n'est envoyée.
① Saisie
Each row: time status [group]. Status: 0=censored, 1=target event, 2 (or higher)=competing event. Group is optional; with multiple groups, the target-event CIF curve is drawn for each.
Mode d'emploi et méthodologie
Pourquoi ne puis-je pas utiliser 1−KM ?
Kaplan-Meier traite les événements concurrents comme des censures, en supposant implicitement que les censurés pourront encore connaître l'événement cible plus tard ; or quelqu'un qui a eu un événement concurrent (p. ex. décès d'une autre cause) ne peut plus avoir l'événement cible. Ainsi 1−KM surestime systématiquement l'incidence cumulée cible ; sous risques concurrents, utilisez la CIF.
Comment coder la colonne status ?
0 = censuré (fin de suivi sans aucun événement), 1 = événement cible (le critère qui vous intéresse), 2 ou plus = événement concurrent (après lequel l'événement cible ne peut plus survenir, p. ex. décès d'une autre cause).
À quoi les courbes CIF somment-elles ?
À tout instant, CIF de l'événement cible + CIF de chaque événement concurrent + survie sans événement S = 1 ; ces trois parts partitionnent complètement la population.
Comment faire une comparaison entre groupes ?
Pour une comparaison formelle de l'incidence cumulée sous risques concurrents, utilisez le test de Gray ; en analyse multivariée, la régression de Fine-Gray (hasard de sous-distribution) — l'outil « régression Fine-Gray » du site le fait directement : mettez le groupe en covariable, son sHR et sa valeur P donnent la comparaison (forme régressive du test de Gray). Cet outil fournit les courbes CIF et les estimations au temps τ pour une comparaison intuitive.
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