Chi-square / Fisher's Exact Test
Test whether categorical variables are associated (contingency table). Supports the Pearson chi-square for any R×C table; for a 2×2 table it also gives Yates' continuity-corrected chi-square and Fisher's exact test (two-sided), with a warning when expected counts are too small.
① Saisir le tableau de contingence
One row of counts per line (a line is one table row); numbers separated by spaces or commas. For a 2×2 table, enter two lines of two numbers each.
Mode d'emploi et méthodologie
À quoi sert le test du chi-deux ?
Il teste si deux (ou plusieurs) variables catégorielles sont associées — par exemple si les taux de positivité diffèrent entre groupes. Les données se saisissent en tableau de contingence (effectifs).
Pourquoi regarder Yates et Fisher pour un tableau 2×2 ?
Avec un petit échantillon, le chi-deux de Pearson surestime la significativité en 2×2. La correction de continuité de Yates y remédie en partie ; lorsque les effectifs attendus sont très faibles ou le total petit, le test exact de Fisher est le plus fiable.
Que signifie l'avertissement d'effectifs attendus faibles ?
Le test du chi-deux exige des effectifs attendus pas trop petits (règle courante : au moins 5). En cas d'avertissement, le Pearson peut être peu fiable — utilisez Fisher exact ou fusionnez des catégories.
Peut-il traiter de plus grands tableaux ?
Oui. Tout tableau R×C donne le chi-deux de Pearson, les degrés de liberté et la valeur P. La correction de Yates et Fisher exact ne s'appliquent qu'aux tableaux 2×2.
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