Outils de recherche › Lin's CCC Concordance Correlation

Lin's Concordance Correlation Coefficient (CCC)

Evaluates whether two measurement methods (or two measurements) agree. Pearson r only looks at "linear correlation" and cannot detect systematic bias; CCC also considers whether points fall on the 45° line, making it more suitable for methodological agreement and complementary to Bland-Altman. It gives CCC, Pearson r, the bias-correction factor Cb and a 95% CI.

① Paste paired data

One pair per line, two columns for the method X and method Y measurements (separated by space/Tab/comma).

Mode d'emploi et méthodologie

En quoi le CCC diffère-t-il du r de Pearson ?

Le r de Pearson mesure seulement si deux séries sont linéairement corrélées ; même si Y est toujours plus élevé que X (biais systématique), r peut valoir 1. Le CCC exige en plus que les points se placent sur la droite d'identité à 45°, reflétant corrélation et biais systématique : mieux adapté pour juger « si deux méthodes s'accordent ».

Comment CCC et Bland-Altman se complètent-ils ?

Le CCC donne un seul chiffre d'accord, pratique pour comparer et rapporter ; le graphique de Bland-Altman montre visuellement l'ampleur du biais, s'il varie avec la valeur mesurée, et les limites d'accord à 95 %. Les études d'accord méthodologique utilisent souvent les deux.

Comment lire Cb (facteur de correction du biais) ?

Cb mesure l'exactitude — l'écart des données à la droite à 45°, de 0 à 1, 1 = pas de biais systématique. CCC = r × Cb : si r est élevé mais CCC nettement plus bas, le problème est le biais systématique (petit Cb), pas la dispersion aléatoire.

Combien d'échantillons faut-il ?

Au moins 3 paires, mais l'évaluation d'accord méthodologique recommande en général des dizaines ou plus pour une estimation stable et un IC plus étroit. L'IC de cet outil utilise l'approximation par transformée z de Lin (1989).