Bland-Altman Agreement Analysis
Assess the agreement of two measurement methods (or two measurements). Draw the Bland-Altman plot, compute the mean bias and 95% limits of agreement (LoA = bias ± 1.96SD), and judge whether the two methods are interchangeable. It reflects systematic error and agreement between methods better than a correlation coefficient.
① Saisie data
One paired measurement per row: method 1's value + method 2's value, space/Tab/comma-separated. You can paste two columns from Excel.
Mode d'emploi et méthodologie
À quoi sert l'analyse de Bland-Altman ?
À évaluer l'accord de deux méthodes de mesure (ou deux mesures de la même méthode) et juger s'ils sont interchangeables. Fréquent pour comparer une nouvelle méthode à la référence, ou des appareils/séquences différents. Elle porte sur la « différence entre méthodes », pas sur la corrélation.
Pourquoi ne pas utiliser un coefficient de corrélation pour juger l'accord ?
Une forte corrélation signifie seulement que les deux méthodes « varient ensemble », pas que les valeurs concordent — même si l'une surestime systématiquement l'autre, la corrélation peut être élevée. Bland-Altman examine directement le biais et la dispersion des différences, révélant l'erreur systématique que la corrélation masque : c'est la méthode adaptée pour l'accord.
Comment interpréter le biais et les limites d'accord ?
Le biais moyen reflète la différence systématique entre méthodes (proche de 0 = pas de biais systématique) ; les limites d'accord à 95 % (biais ± 1,96 ÉT) contiennent 95 % des différences. Plus les limites sont étroites, meilleur est l'accord.
Comment juger si l'accord est acceptable ?
Il n'y a pas de seuil statistique universel ; cela dépend du contexte clinique. Si les limites d'accord restent dans l'erreur cliniquement acceptable (p. ex. sans effet matériel sur les décisions diagnostiques), les méthodes sont interchangeables ; sinon, même si elles semblent proches statistiquement, il ne faut pas les substituer.
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