Auto Statistical Analysis
Collez votre tableau de données et l'outil détecte la forme des données, choisit la méthode statistique appropriée, and returns the statistics, Valeur Ps and a result chart. Three input formats: grouped summary (each line “label n mean±SD…”, multiple outcome columns — e.g. brain-region ADC by gestational-week group), raw values (one group per line), or two-variable data (each line X Y). With ≥3 ordered groups it also runs a linear-trend test. Everything is computed locally; rien n'est téléversé.
① Paste your data table
⬆ Accepts .xlsx / .csv — parsed locally in your browser: never uploaded, no external request, works offline.
Three formats: (1) Grouped summary — each line 'label n mean±SD …' (multiple outcome columns allowed); (2) Raw values — one group per line, numbers separated by space/comma; (3) Two variables — each line 'X Y'. Paste directly from Excel.
FAQ
Comment choisit-il la méthode ?
Selon la forme des données : résumé groupé moyenne±ÉT → ANOVA à un facteur par colonne critère (plus un test de tendance linéaire si les groupes sont ordonnés) ; valeurs brutes un groupe par ligne → test t pour 2 groupes, ANOVA pour ≥3, chacun avec un secours non paramétrique (Mann-Whitney / Kruskal-Wallis) ; deux colonnes X Y → corrélation et régression linéaire. Si asymétrie ou petits effectifs sont détectés, le résultat non paramétrique est privilégié.
Peut-il fonctionner à partir de moyenne±ÉT seulement, sans données brutes ?
Oui. Il reconstruit une ANOVA à un facteur à partir de la moyenne, de l'ÉT et de n de chaque groupe (sommes des carrés inter/intra) pour obtenir F et P. C'est approximatif et diffère un peu du F exact sur données brutes, mais idéal pour un contrôle rapide et la reproduction de résultats publiés. Si n manque, on suppose 30 (signalé).
Qu'est-ce que le test de tendance linéaire ?
Lorsque les groupes sont ordonnés numériquement (p. ex. semaines gestationnelles 18~20, 20~22…), la variance inter-groupes est décomposée en une composante linéaire (contraste polynomial à 1 ddl) et une composante d'écart à la linéarité. Un P de tendance linéaire significatif indique une hausse/baisse monotone ; un P d'écart non significatif suggère une relation approximativement linéaire.
La sortie est-elle prête pour un article ?
Le panneau de résultats fournit un texte formaté (F, ddl, P, sens de la tendance) et le graphique. Une ANOVA significative (P<0,05) signifie seulement qu'au moins un groupe diffère ; pour localiser lesquels, utilisez l'outil de comparaisons multiples post-hoc.
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