t-test / One-way ANOVA
Compare means of a continuous variable across two or more groups. Two groups give an independent-samples t-test (Student's with equal variances and Welch's without) plus an optional paired t-test; three or more groups automatically run a one-way ANOVA. Resultados include the statistic, degrees of freedom and p-value.
① Introducir datos
One group per line; numbers within a group separated by spaces or commas. 2 groups = t-test, ≥3 groups = ANOVA.
Cómo usarla y metodología
¿Cuándo usar un test t vs ANOVA?
Use un test t para comparar las medias de dos grupos; un ANOVA de un factor para tres o más. Esta herramienta elige automáticamente según el número de grupos introducidos.
¿Student vs Welch?
Use el test de Student de varianza agrupada cuando las dos varianzas son iguales (homogéneas); Welch cuando no lo son. En la práctica a menudo se hace primero un test de homogeneidad de varianzas, y muchos programas usan por defecto Welch, más robusto.
¿Cuándo es apropiado un test t emparejado?
Para dos medidas repetidas en los mismos sujetos, o grupos emparejados uno a uno (p. ej. lado izquierdo/derecho, casos-controles emparejados). Exige efectivos iguales en el orden de emparejamiento. Marque la casilla para obtener también el resultado emparejado.
¿Qué hacer si los datos no son normales?
El test t y el ANOVA asumen datos aproximadamente normales. Ante datos netamente asimétricos, grados ordinales o muestras pequeñas, use en su lugar un test no paramétrico (p. ej. Mann–Whitney U, Kruskal–Wallis).
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