Herramientas de investigación › Table 1 Baseline Characteristics

Table 1 Baseline Characteristics Generator

Generate the "baseline characteristics table" — the most common table in clinical papers — in one click: paste raw data with a header row and pick the grouping column, and it automatically gives per-group descriptive statistics and between-group comparison P-values by variable type — continuous variables as mean±SD (t-test/ANOVA) or median (IQR) (non-parametric tests), categorical variables as n(%) (χ²/Fisher). Computed locally in your browser; data are not uploaded.

① Pegar datos

The first row is column names; each subsequent row is one subject; columns are separated by Tab or comma (you can paste directly from Excel). Space-separation is unreliable — use commas or Tab.

Cómo usarla y metodología

¿Cómo preparar los datos?

Presente una tabla «un sujeto por fila, una variable por columna», con una columna de agrupación (p. ej. tratamiento/control). Seleccione la zona con encabezados en Excel, copie y pegue (separador Tab); también se acepta CSV separado por comas.

¿Elegir media±DE o mediana (RIQ) para las continuas?

Use media±DE (con t/ANOVA) si los datos son aproximadamente normales y simétricos; mediana (RIQ) (tests no paramétricos) ante asimetría, valores atípicos o efectivos pequeños. La herramienta ofrece un interruptor global — elija según la distribución.

¿Qué hacer si el tipo de una variable se juzga mal?

La herramienta juzga automáticamente: las columnas enteramente numéricas con muchos valores distintos se tratan como continuas, el resto como categóricas. Si una categórica codificada (p. ej. estadio 1/2/3) se lee erróneamente como continua, pásela a categórica en «Ajustes».

¿Cómo se calculan los valores P?

Variables continuas: dos grupos → test t (o Mann-Whitney); tres o más → ANOVA (o Kruskal-Wallis). Categóricas: χ², pasando a Fisher exacto si los efectivos esperados son bajos en 2×2. Los diseños complejos (emparejados, ajustados) requieren modelos dedicados.