Kaplan-Meier Survival Analysis
Enter follow-up time and outcome events to draw Kaplan-Meier survival curves and compute survival probabilities at each time point and the median survival time; with groups, it automatically draws multiple curves and runs the log-rank test to compare between-group survival. A core tool for oncology prognosis research.
① Introducir datos
One case per row: follow-up time + event (1=endpoint occurred, e.g. death/relapse; 0=censored/lost) + group (optional). Space/Tab/comma-separated; you can paste from Excel.
Cómo usarla y metodología
¿Para qué sirve el análisis de Kaplan-Meier?
Para analizar datos de tiempo hasta evento «desde un punto de partida hasta un evento criterio», como la supervivencia global o libre de progresión en oncología. Gestiona datos censurados (pérdidas de vista, aún vivos al final del estudio) y es el método de supervivencia más habitual en investigación pronóstica.
¿Qué es la censura (event=0)?
La censura designa a un individuo que no experimentó el criterio durante la observación, p. ej. aún vivo al final del seguimiento, o perdido durante el estudio. Estos individuos aportan la información «sobrevivió al menos hasta cierto tiempo», que KM usa correctamente en lugar de descartarla. Introduzca 0 en la columna event.
¿Cómo entender el tiempo de supervivencia mediana?
El tiempo en el que la probabilidad de supervivencia cae al 50 %, es decir el punto en que exactamente la mitad de los individuos han tenido el criterio. Si la cola de la curva permanece por encima del 50 % (la mayoría aún vivos o censurados), la supervivencia mediana es «no alcanzada», frecuente en cohortes de buen pronóstico.
¿Qué dice la prueba del log-rank?
Compara la diferencia global entre dos curvas de supervivencia. p<0,05 sugiere una diferencia de supervivencia estadísticamente significativa. Note que solo responde «¿hay una diferencia?», no a su magnitud; para cuantificar el hazard ratio (HR), use la regresión de Cox.
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