Standard Error of Measurement (SEM) & Minimal Detectable Change (MDC)

How large must a change in a scale/imaging measurement be before it exceeds measurement error and counts as a "real" change? SEM quantifies measurement error; MDC gives the individual-level threshold above which a true change can be declared. Computed from "SD + reliability ICC" or directly from test–retest paired data. Computed locally; data never uploaded.

① Entrada

Measurement SDReliability ICC / r (0–1)
MDC confidence level

Cómo usarla y metodología

¿SEM vs DE?

La DE es la variación entre sujetos (las personas difieren); el SEM es el error de medición repetida del mismo sujeto (la inestabilidad propia de la medida). Cuanto menor el SEM, más precisa es la medida. SEM = DE·√(1−fiabilidad).

¿Cómo usar el MDC?

En el seguimiento, el cambio de una persona debe superar el MDC antes de poder confiar estadísticamente en que es real y no ruido de medición. Suele informarse el MDC95 (confianza 95 %). Por ejemplo, si MDC95=8, un cambio <8 no puede confirmarse como una mejora genuina.

¿Qué entrada elegir?

Si ya tiene la fiabilidad de la escala (ICC) y la DE de medida, use «DE + ICC». Si tiene medidas repetidas en un grupo de sujetos, use «test–retest» para estimar el SEM directamente a partir de la DE de las diferencias/√2 — más cercano a su propia muestra.

¿El MDC es lo mismo que el MCID?

No. El MDC es el «cambio mínimo que supera el error de medición» (concepto estadístico); el MCID es el «cambio mínimo que los pacientes juzgan significativo» (anclado clínicamente). Ambos suelen discutirse juntos al informar los efectos del tratamiento.

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