Herramientas de investigación › ANOVA Post-hoc Comparison

ANOVA Post-hoc Multiple Comparison (Tukey HSD / Bonferroni / Holm)

After ANOVA shows a difference among several groups, post-hoc pairwise comparison identifies which groups differ. This tool first runs a one-way ANOVA, then gives each pair's mean difference, Tukey-Kramer HSD (with 95% simultaneous confidence intervals), and Bonferroni- and Holm-corrected P values. Computed locally in your browser; data are not uploaded.

① Introducir datos

One group per row (≥3 groups), numbers within a group separated by space or comma. You may write "GroupName:" at the start of a line — it is ignored automatically.

Cómo usarla y metodología

¿Por qué tests post-hoc después del ANOVA?

El ANOVA de un factor solo responde «al menos un grupo difiere de los demás» y no dice cuáles. La comparación por pares post-hoc juzga cada par controlando a la vez la inflación de falsos positivos por comparaciones múltiples, habitualmente tras un ANOVA significativo (P<0,05).

¿Cómo elegir entre Tukey, Bonferroni, Holm?

Tukey HSD (esta herramienta usa Tukey-Kramer, compatible con efectivos desiguales) es el método clásico para todas las parejas y da IC simultáneos; Bonferroni divide el umbral de significación por el número de comparaciones — simple pero conservador; Holm mejora Bonferroni y es más potente. Informe en general Tukey; si solo importan pocas parejas o por coherencia con otros análisis, use Bonferroni/Holm.

¿Cómo leer el intervalo de confianza al 95 %?

El IC 95 % de la tabla es el IC simultáneo de Tukey (ya corregido por comparaciones múltiples). Si el IC de una comparación no contiene 0, la diferencia de medias de esa pareja es significativa al nivel 0,05, coherente con Tukey P<0,05.

¿Qué hacer si las varianzas son desiguales?

Tukey/Bonferroni asumen homogeneidad de varianzas. Si las varianzas de grupo difieren claramente, use un método sin esa hipótesis como Games-Howell (no proporcionado aquí), o contraste primero la homogeneidad de varianzas.