Method Comparison: Passing-Bablok & Deming Regression
Compare whether two measurement methods (e.g. a new instrument vs the gold standard) agree: Passing-Bablok (robust, no error-distribution assumption) and Deming (accounts for error on both axes) regression, giving the slope, intercept, and 95% confidence intervals — a slope 95% CI containing 1 means no proportional bias, an intercept 95% CI containing 0 means no constant bias. Computed locally in your browser; data are not uploaded.
① Introducir datos emparejados
One pair per row: method 1's value, method 2's value (space- or comma-separated). The two methods measure the same set of samples.
Cómo usarla y metodología
¿Cómo elegir entre Passing-Bablok y Deming?
Ambos permiten error de medida en x y en y (a diferencia de los mínimos cuadrados ordinarios, que solo asumen error en y). Passing-Bablok se basa en rangos, es robusto a valores atípicos y no necesita distribución del error: el más habitual en comparación de métodos de laboratorio; Deming asume errores normales y necesita la razón de varianzas de error λ. Las conclusiones suelen coincidir: reporta ambos.
¿Cómo interpretar la pendiente y el intercepto?
La pendiente refleja el sesgo proporcional: un IC 95 % que contiene 1 significa ausencia de sesgo proporcional; el intercepto refleja el sesgo constante: un IC 95 % que contiene 0 significa ausencia de error sistemático constante. Si ambas se cumplen, los dos métodos son globalmente coherentes en el rango de medida e intercambiables.
¿En qué se diferencia de Bland-Altman?
La regresión (PB/Deming) responde «¿hay sesgo sistemático proporcional/constante?»; Bland-Altman responde «¿cuán ancha es la distribución de las diferencias y los límites de concordancia?». La validación de métodos suele combinar ambas: regresión para la estructura del sesgo, BA para el rango de concordancia.
¿Qué valor debe tomar λ (razón de varianzas de error)?
En Deming, λ = varianza de error del método 1 / varianza de error del método 2. Si ambos métodos tienen precisión similar, toma 1 (valor por defecto de la herramienta); si conoces la precisión de repetición de cada método, fíjala según la razón de varianzas. λ afecta la estimación de la pendiente; tomar 1 cuando se desconoce es práctica habitual.
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