Poisson Incidence Rate & Incidence Rate Ratio (IRR)
In follow-up studies outcomes accumulate over "person-time" (person-years/person-months). One group gives the incidence rate with an exact Poisson confidence interval; two groups give the incidence rate ratio IRR (with a Wald log-CI and an exact conditional CI). Suited to cohort studies, adverse-event rates, recurrence rates and other person-time outcomes.
① Entrada
| Event count e | Person-time t | |
|---|---|---|
| Group 1 | ||
| Group 2 |
Cómo usarla y metodología
¿En qué se diferencia una tasa de incidencia de una «proporción»?
Una proporción tiene personas en el denominador; una tasa de incidencia tiene «persona-tiempo» (años-/meses-persona), contando cuánto tiempo se observó a cada persona — adecuada para cohortes con seguimiento desigual y censura.
¿Cómo se relaciona el IRR con el RR y el HR?
El IRR es el cociente de dos tasas de incidencia, asumiendo una tasa aproximadamente constante en el periodo (Poisson); el RR usa la proporción de incidencia acumulada; el HR viene de un modelo de supervivencia y deja que la tasa varíe en el tiempo. El IRR es el más natural para criterios en persona-tiempo con tasa estable.
¿Qué IC — Wald o exacto?
Cuando los conteos de eventos son grandes, ambos son cercanos: informar el IC log de Wald conviene; cuando los eventos son raros o un grupo vale 0, el IC condicional exacto es más robusto (Wald entonces poco fiable o indefinido).
¿Cómo se calcula el persona-tiempo?
Sume el tiempo de observación de cada individuo (p. ej. 2 años de seguimiento = 2 años-persona). El reloj se detiene en el evento o en la censura. El persona-tiempo total es el denominador.
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