Fagan Post-test Probability Calculator (pre-test × likelihood ratio → post-test)
An evidence-based bedside reasoning tool: given a patient's pre-test probability (chance of disease) and a test's likelihood ratio, it computes the post-test probability for a positive or negative result and shows it on the classic Fagan nomogram. It helps judge "how much this test can change diagnostic certainty". Computed locally in your browser; data are not uploaded.
① Entrada
Cómo usarla y metodología
¿Cómo estimar la probabilidad pretest?
Parta de la prevalencia en la población concernida y ajuste según síntomas, signos y factores de riesgo. La probabilidad pretest es un juicio clínico, no un valor fijo; pruebe una estimación baja y alta para ver el rango postest.
¿De dónde salen los cocientes de verosimilitud?
Se calculan a partir de sensibilidad y especificidad: LR+ = sensibilidad/(1−especificidad), LR− = (1−sensibilidad)/especificidad. También puede citar los LR de la literatura. Ambos modos de entrada están soportados.
¿Qué magnitud de LR es útil?
En la práctica, LR+ >10 o LR− <0,1 ayuda mucho a confirmar/descartar; LR+ 2–5 y LR− 0,2–0,5 son moderados; cerca de 1 cambia poco el juicio. Al final, vea si la postest cruza su umbral de decisión.
¿Relación con las herramientas tabla 2×2 y ROC?
La herramienta tabla 2×2 calcula sensibilidad/especificidad/LR a partir de datos brutos; esta aplica el LR a «un paciente concreto» para obtener la postest. Para un umbral o el AUC de un marcador continuo, use la herramienta ROC.
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