Effect Size Calculator (Cohen's d / η² / converter)
P-values say whether a difference exists; effect sizes say how large — a required metric for papers and meta-analysis. This tool: two group means → Cohen's d and Hedges's g (with 95% CI); ANOVA F → η²/partial η²; plus d↔r↔OR conversion. Computed locally; data never uploaded.
① Entrada
| Mean | SD | n | |
|---|---|---|---|
| Group 1 | |||
| Group 2 |
Cómo usarla y metodología
¿Por qué informar un tamaño del efecto?
Los valores P dependen del tamaño muestral — con un n grande, incluso una diferencia minúscula puede ser significativa. Un tamaño del efecto (p. ej. d de Cohen) es independiente de n y cuantifica directamente la magnitud; lo exigen CONSORT, el metanálisis y la mayoría de las revistas.
¿d de Cohen vs g de Hedges?
g multiplica d por un factor de corrección para muestras pequeñas que corrige la sobrestimación de d. Prefiera g cuando n es pequeño; a n grande ambos son casi idénticos.
¿η² o η² parcial?
El η² parcial es la varianza que un efecto explica relativa a «ese efecto + error», más a menudo informado en ANOVA factorial; esta herramienta da el η² parcial directamente a partir de F y de los grados de libertad.
¿Son fiables las conversiones d↔r↔OR?
Son conversiones aproximadas habituales en metanálisis para armonizar tamaños del efecto de diseños distintos. Asumen variables continuas aproximadamente normales y criterios binarios derivados de un umbral latente; úselas con prudencia y cite el método.
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