Correlation (Pearson / Spearman)
Analyze the correlation between two continuous variables. Reports both the Pearson product-moment correlation (with a Fisher-z 95% confidence interval and a t-test p-value) and the Spearman rank correlation (suited to non-normal or ordinal data).
① Introducir datos
One pair per line; two numbers (x and y) separated by a space or comma.
Cómo usarla y metodología
¿Pearson o Spearman?
Usa Pearson cuando ambas variables sean aproximadamente normales y la relación lineal; usa la correlación de rangos de Spearman cuando los datos estén sesgados, sean ordinales o contengan valores atípicos. Esta herramienta reporta ambas.
¿Cómo se calcula el intervalo de confianza?
El IC 95 % de la r de Pearson usa la transformación z de Fisher (pasar r a z, construir el intervalo en la escala z y volver), adecuada para n≥4.
¿Un coeficiente significativo significa una relación fuerte?
No necesariamente. Un p significativo solo significa que es poco probable que la correlación se deba al azar; la fuerza se lee en el propio coeficiente. Con una muestra grande, incluso una correlación muy débil puede ser significativa.
¿Una correlación muestra causalidad?
No. La correlación solo refleja con qué fuerza se mueven juntas dos variables; puede haber confusión o causalidad inversa. La inferencia causal exige un estudio bien diseñado.
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