Herramientas de investigación › Lin's CCC Concordance Correlation

Lin's Concordance Correlation Coefficient (CCC)

Evaluates whether two measurement methods (or two measurements) agree. Pearson r only looks at "linear correlation" and cannot detect systematic bias; CCC also considers whether points fall on the 45° line, making it more suitable for methodological agreement and complementary to Bland-Altman. It gives CCC, Pearson r, the bias-correction factor Cb and a 95% CI.

① Pegar datos emparejados

One pair per line, two columns for the method X and method Y measurements (separated by space/Tab/comma).

Cómo usarla y metodología

¿En qué se diferencia el CCC del r de Pearson?

El r de Pearson solo mide si dos series están linealmente correlacionadas; aunque Y sea siempre mayor que X (sesgo sistemático), r puede valer 1. El CCC exige además que los puntos caigan sobre la recta de identidad a 45°, reflejando correlación y sesgo sistemático: más adecuado para juzgar «si dos métodos concuerdan».

¿Cómo se complementan CCC y Bland-Altman?

El CCC da un solo número de concordancia, práctico para comparar e informar; el gráfico de Bland-Altman muestra visualmente la magnitud del sesgo, si varía con el valor medido, y los límites de concordancia al 95 %. Los estudios de concordancia metodológica suelen usar ambos.

¿Cómo leer Cb (factor de corrección del sesgo)?

Cb mide la exactitud — el alejamiento de los datos respecto a la recta a 45°, de 0 a 1, 1 = sin sesgo sistemático. CCC = r × Cb: si r es alto pero CCC claramente más bajo, el problema es el sesgo sistemático (Cb pequeño), no la dispersión aleatoria.

¿Cuántas muestras hacen falta?

Al menos 3 pares, pero la evaluación de concordancia metodológica suele recomendar decenas o más para una estimación estable y un IC más estrecho. El IC de esta herramienta usa la aproximación por transformada z de Lin (1989).