Bland-Altman Agreement Analysis
Assess the agreement of two measurement methods (or two measurements). Draw the Bland-Altman plot, compute the mean bias and 95% limits of agreement (LoA = bias ± 1.96SD), and judge whether the two methods are interchangeable. It reflects systematic error and agreement between methods better than a correlation coefficient.
① Introducir datos
One paired measurement per row: method 1's value + method 2's value, space/Tab/comma-separated. You can paste two columns from Excel.
Cómo usarla y metodología
¿Para qué sirve el análisis de Bland-Altman?
Para evaluar la concordancia de dos métodos de medida (o dos mediciones del mismo método) y juzgar si son intercambiables. Es habitual al comparar un método nuevo con el patrón oro, o mediciones de distintos aparatos/secuencias. Se centra en la «diferencia entre métodos», no en la correlación.
¿Por qué no usar un coeficiente de correlación para juzgar la concordancia?
Una correlación alta solo significa que los dos métodos «varían juntos», no que los valores coincidan: aunque uno sobrestime sistemáticamente al otro, la correlación puede ser alta. Bland-Altman mira directamente el sesgo y la dispersión de las diferencias, revelando el error sistemático que la correlación oculta, y es el método adecuado para evaluar la concordancia.
¿Cómo interpretar el sesgo y los límites de concordancia?
El sesgo medio refleja la diferencia sistemática entre métodos (cerca de 0 = sin sesgo sistemático); los límites de concordancia al 95 % (sesgo ± 1,96 DE) contienen el 95 % de las diferencias. Cuanto más estrechos sean los límites, mejor es la concordancia.
¿Cómo juzgar si la concordancia es aceptable?
No hay un umbral estadístico universal; depende del contexto clínico. Si los límites de concordancia quedan dentro del error clínicamente aceptable (p. ej. sin efecto material sobre las decisiones diagnósticas), los métodos son intercambiables; si no, aunque parezcan cercanos estadísticamente, no deben sustituirse.
Pegue el enlace en Slack, Teams, X o LinkedIn: la imagen de vista previa sale de la tarjeta Open Graph de esta página.