연구 › 통계 방법
통계 방법와도구
의입니다。상세는Labs도구와원전를참고주세요。
- 로지스틱 회귀이진 아웃컴·OR
- Cox 비례위험생존 시간·HR
- Kaplan–Meier /생존
- ROC / AUC식별능·컷오프
- DeLong검정두 AUC 비교
- （Hosmer–Lemeshow）예측 보정
- （DCA）순이익
- 표본 크기필요n
- 1베이스라인 특성
- 메타분석통합·포레스트
공개 소표본 벤치마크(교습 / 초안)
교습 / 초안 등급 · 출판용 아님 · 2026-09-11
반드시 재계산: 아래는 엔진 정렬 데모입니다. 논문 전 R로 재실행하세요.
2군 KM 교습표(n=12)
공개 교습용 소표본(특정 시험 발췌 아님).
| Metric | 본 사이트 | 독립 검증(Python) |
|---|---|---|
| Ctrl S(3) / S(5) · median | 0.5 / 0.25 · 3 | 0.5 / 0.25 · 3 |
| Tx S(2) / S(6) | 0.833333 / 0.555556 | 0.833333 / 0.555556 |
| log-rank χ² (df=1) · p | 1.806 · 0.179 | 1.806 · 0.179 |
✓ 핵심 수치 일치 · 프로젝트 워크벤치 · KM →
이항 로지스틱 교습표(n=24)
공개 교습용 소표본. 계수는 엔진 정렬 데모 전용.
| Coef | 본 사이트 β / OR / p | 독립 검증(Python) β / OR |
|---|---|---|
| age | 0.429109 / 1.5359 / 0.0173 | 0.429109 / 1.5359 |
| male | 0.616452 / 1.8523 / 0.6782 | 0.616452 / 1.8523 |
| AIC · McFadden R² | 18.22 · 0.6252 | |
✓ 핵심 수치 일치 · 로지스틱 열기 →
동일 표본 Table 1
| Group | n | age (site) | age (Python mean±sd) |
|---|---|---|---|
| None | 14 | 47.71±5.59 | 47.71±5.59 |
| Event | 10 | 61.20±5.20 | 61.20±5.20 |
✓ 핵심 수치 일치 (age means) · site age p≈0.000006 · Table 1 열기 →