자동 통계 분석
데이터 표를 붙여넣으면 도구가 데이터 형태를 인식하고 적절한 통계 방법을 선택한 뒤 통계량·P값과 결과 그래프를 반환합니다. 세 가지 입력: 집단 요약（각 행 「라벨 n 평균±SD…」, 결과 변수 여러 열）, 집단별 원시값（한 줄에 한 집단）, 이변수（각 행 X Y）. 순서 있는 ≥3 집단이면 선형 추세 검정도 수행합니다. 모두 브라우저 로컬 계산이며 업로드하지 않습니다.
실행기 UI는 현재 영어입니다（ko 문자열 팩 미완）. 페이지 설명은 한국어입니다.
① Paste your data table
⬆ Accepts .xlsx / .csv — parsed locally in your browser: never uploaded, no external request, works offline.
Three formats: (1) Grouped summary — each line 'label n mean±SD …' (multiple outcome columns allowed); (2) Raw values — one group per line, numbers separated by space/comma; (3) Two variables — each line 'X Y'. Paste directly from Excel.
FAQ
방법은 어떻게 고르나요?
데이터 형태 기준: 집단 평균±SD 요약 → 결과 열마다 일원분산분석（순서 집단이면 선형 추세 추가）; 한 줄 한 집단 원시값 → 2집단 t검정, ≥3집단 분산분석, 비모수 백업（Mann-Whitney / Kruskal-Wallis）; 두 열 X Y → 상관과 선형회귀. 왜도·소표본이면 비모수 결과를 우선합니다.
원시 데이터 없이 평균±SD만으로도 되나요?
가능합니다. 각 집단의 평균·SD·n으로 일원분산분석을 재구성해 F와 P를 줍니다. 원시 데이터의 정확 F와는 약간 다를 수 있어 빠른 확인·문헌 재현에 적합합니다. n 결측 시 30으로 가정하고 표시합니다.
선형 추세 검정이란?
집단이 수치 순서（예: 임신 주수）일 때 집단 간 분산을 선형 성분（1자유도）과 비선형 이탈로 나눕니다. 선형 추세 P가 유의하면 지표가 단조 증감, 이탈 P가 비유의하면 대략 직선 관계입니다.
결과를 논문에 바로 쓸 수 있나요?
결과 영역에 통계량·자유도·P·추세 방향 서술과 그래프를 제공합니다. 분산분석 유의（P<0.05）는 「최소 한 집단이 다름」만 의미하므로, 어느 집단인지 알려면 사후 다중비교 도구를 사용하세요.