Time-dependent ROC / Time-dependent AUC(t)
timeROC/survivalROC; this tool does not yet output a CI.A plain ROC has no time dimension. For a prognostic marker/model, discrimination changes over follow-up. Time-dependent AUC(t) measures "at time t, can we separate those who have had the event from those who have not", handling censoring with IPCW. Computed locally in your browser; data are not uploaded.
① Introducir datos de supervivencia
Each row: time status marker (status 1=event, 0=censored). Space/Tab/comma-separated.
Cómo usarla y metodología
¿En qué se diferencia el AUC dependiente del tiempo del AUC ordinario?
La ROC/AUC ordinaria apunta a un criterio binario fijo sin dimensión temporal. En investigación pronóstica, «si el evento ocurrió» depende del tiempo mirado, y hay censura. El AUC(t) dependiente del tiempo evalúa la discriminación por separado en cada instante y corrige el sesgo de censura mediante IPCW.
¿Por qué cambia el AUC en el tiempo?
Un marcador puede discriminar bien alto vs bajo riesgo al principio y luego perder discriminación más tarde (o al revés). La curva AUC(t) muestra ese cambio de discriminación a lo largo del seguimiento.
¿Cómo se definen casos/controles?
Esta herramienta usa la definición «acumulativo/dinámico»: en el tiempo t, quienes tienen tiempo de evento ≤t y un evento son casos, quienes tienen tiempo >t son controles; los censurados antes de t se tratan indirectamente vía la ponderación IPCW.
¿Por qué no hay intervalo de confianza?
El IC del AUC dependiente del tiempo necesita bootstrap o varianza asintótica y es sensible a la estimación de la censura, por lo que es propenso a error. Por seguridad esta herramienta solo da estimaciones puntuales; para IC y estimaciones más robustas, use los paquetes R timeROC/survivalROC.
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