Herramientas de investigación › McNemar / Cochran's Q

Paired χ²: McNemar / Cochran's Q

Compare paired binary outcomes on the same subjects — e.g. positive rates of two tests in the same patients, or before/after positive rates. Two conditions use McNemar (paired 2×2); three or more use Cochran's Q. The ordinary chi-square assumes independence and is wrong for paired data. Computed locally; data never uploaded.

① Entrada

Paired counts: rows = test 1, columns = test 2. b and c are the discordant pairs (McNemar uses only these).

	Test 2 +	Test 2 −
Test 1 +
Test 1 −

Cómo usarla y metodología

¿Cuándo McNemar en lugar del chi-cuadrado ordinario?

Cuando los datos están apareados/correlacionados: dos mediciones en los mismos sujetos o dos métodos (p. ej. los mismos pacientes realizan las pruebas A y B). El chi-cuadrado ordinario supone independencia de los grupos y da conclusiones erróneas en datos apareados. McNemar solo mira los pares discordantes.

¿Por qué un valor p binomial exacto?

Con pocos pares discordantes, la aproximación del chi-cuadrado es mediocre. McNemar prueba esencialmente la hipótesis binomial de que b representa la mitad de los pares discordantes, así que se puede usar un test binomial exacto, más fiable con muestras pequeñas. Esta herramienta lo recomienda cuando los pares discordantes son <25.

¿Qué hacer tras un Q de Cochran significativo?

Significa que al menos dos condiciones tienen tasas de positividad distintas. Haz tests McNemar por pares para localizar las diferencias, y corrige por comparaciones múltiples (p. ej. Benjamini–Hochberg; ver la herramienta de corrección de tests múltiples).

¿Puede comparar un cambio continuo antes/después?

No. McNemar/Q son para resultados binarios. Para una comparación apareada/antes-después de una variable continua usa el t apareado (herramienta t-test) o Wilcoxon signed-rank (herramienta no paramétrica).